一种多维度传感的蜜蜂箱智能监控装置

    公开(公告)号:CN109463314A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811209322.1

    申请日:2018-10-17

    Abstract: 本发明涉及蜜蜂箱辅助装置的技术领域,更具体地,涉及一种多维度传感的蜜蜂箱智能监控装置,包括用于采集多维环境数据和图像数据的数据采集装置,数据采集装置连接于控制器的输入端,控制器的输出端连接有用于调整箱内温度和湿度的执行装置;控制器通过数据传输通道将采集的蜜蜂箱内数据传输至数据接收设备,数据接收设备连接有用于实时接收和分析各个蜜蜂箱内数据的云平台,云平台连接有移动终端;数据接收设备、云平台以及移动终端连接组成智能蜂箱管理系统。本发明实时监测蜜蜂箱内部的环境参数以及蜜蜂箱内蜜蜂的活动状况,可根据采集结果通过过移动终端随时随地调取各个蜜蜂箱的箱内数据以及向控制器发送指令调控各个蜜蜂箱内环境。

    一种多光谱图像无线传感器节点及其控制方法

    公开(公告)号:CN105208249A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510546444.X

    申请日:2015-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种多光谱图像无线传感器节点,包括光谱图像感知模块、系统控制模块、无线通信模块和供电模块,光谱图像感知模块包括滤光片,无线通信模块将远程服务器端的指令传输给系统控制模块,系统控制模块控制光谱图像感知模块选择滤光片并采集光谱图像,光谱图像存储在系统控制模块的内存中进行预处理后压缩保存在SD卡中或者本地Flash中,根据RTP协议将压缩后的图像进行分包处理,最后交由无线通信模块发送到远程服务器端,供电模块分别与光谱图像感知模块、系统控制模块、无线通信模块相连接。本发明的传感器节点,具有远程操控多光谱图像节点采集图像、传输图像,可以形成自组织网络,从而形成对农作物更大范围的监测覆盖。

    基于视觉传感器的果蝇远程监控系统及其监控方法

    公开(公告)号:CN103598169B

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201310574185.2

    申请日:2013-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉传感器的果蝇远程监控系统,包括太阳能供电装置、果蝇诱捕装置和控制监测装置;太阳能供电装置是由太阳能板、支撑架和太阳能蓄电池组成;果蝇诱捕装置包括顶盖、透明的连通件和诱捕瓶,所述顶盖通过连通件与诱捕瓶连接,还包括保护外壳和摄像机,所述连通件安装于保护外壳内,所述摄像机安装于保护外壳的内壁,所述摄像机的摄像头朝向连通件;控制监测装置包括Fit‐pc微型计算机、3G通信模块和通过3G通信模块与Fit‐pc连接的远程服务器,所述Fit‐pc内安装运行一个自主研发的实现自动监测计数的果蝇监测计数软件。本发明还公开了上述监控系统的监控方法以及其中的果蝇监测计数方法。本发明结构简单合理,实时、远程分析处理数据,提高了果蝇监控的智能化程度。

    基于视觉传感器的果蝇远程监控系统及其监控方法

    公开(公告)号:CN103598169A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310574185.2

    申请日:2013-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉传感器的果蝇远程监控系统,包括太阳能供电装置、果蝇诱捕装置和控制监测装置;太阳能供电装置是由太阳能板、支撑架和太阳能蓄电池组成;果蝇诱捕装置包括顶盖、透明的连通件和诱捕瓶,所述顶盖通过连通件与诱捕瓶连接,还包括保护外壳和摄像机,所述连通件安装于保护外壳内,所述摄像机安装于保护外壳的内壁,所述摄像机的摄像头朝向连通件;控制监测装置包括Fit‐pc微型计算机、3G通信模块和通过3G通信模块与Fit‐pc连接的远程服务器,所述Fit‐pc内安装运行一个自主研发的实现自动监测计数的果蝇监测计数软件。本发明还公开了上述监控系统的监控方法以及其中的果蝇监测计数方法。本发明结构简单合理,实时、远程分析处理数据,提高了果蝇监控的智能化程度。

    基于机器视觉的母猪发情行为检测方法

    公开(公告)号:CN108717523B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201810383668.7

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的母猪发情行为检测方法,首先通过母猪生活视频训练出爬跨行为判断模型;通过母猪生活视频获取到多只发情母猪的位移运动量信息、在公猪诱情情况下与公猪之间的接近程度,由爬跨行为判断模型判断出一定数量发情母猪的爬跨行为和爬跨行为的频次;将上述获取到的各只发情母猪的信息作为各训练样本对神经网络模型进行训练,得到母猪发情预警模型;当要检测母猪发情行为时,通过母猪视频获取到母猪的位移运动量信息、母猪爬跨行为频次以及公猪诱情情况下与公猪之间的接近程度,将上述信息输入到母猪发情预警模型中,判断出母猪是否发情,本发明能够快速且准确的检测出母猪的发情行为,减轻劳动强度的同时增加猪场收益。

    一种基于分形图形的防伪标签及防伪验证方法

    公开(公告)号:CN102708391B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201210147660.3

    申请日:2012-05-14

    Abstract: 为克服现有技术防伪标签生产成本高,易伪造,使用环境受限的不足,本发明公开一种基于分型图形的防伪标签及防伪验证方法,其中防伪标签包括标识码、分形图形号码、标签载体、分形图形,所述标识码、分形图形号码标签载体、分形图形均设在标签载体上。标签载体上还设有信息写入区,所述信息写入区根据客户需要印刷加密过的信息。标识码是标签协会或政府统一分配区位给各标签厂家,由计算机自动生成分号码的全球或全国唯一码,而分形图形号码、分形图形是由计算机随机生成并具有关联性;分形图形是随分形图形号码不同而形状不同。本发明的实现了识别唯一、安全性高、防伪造、抗恶劣环境、应用广泛、造价低廉、验证真伪方便快捷等功能。

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