公开(公告)号：CN116530438B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310812025.0

申请日：2023-07-04

Applicant: 华南农业大学 ,  广州华农大智慧农业科技有限公司

Inventor： 肖德琴 ,  王佳涛 ,  毛远洋 ,  吴彻 ,  林探宇 ,  欧周才 ,  彭少海

IPC: A01K43/00 ,  G01D21/02 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  A01K43/10 ,  A01K45/00 ,  A01K31/16

Abstract: 本发明提供一种笼养种蛋鸭个体产蛋性能巡检测定装置、方法和系统，装置包括若干养殖层，核心处理模块和供电模块，每个养殖层包括：并列设置的若干个养殖笼、若干个落蛋通道、集蛋传送带、伺服电机、标签、产蛋检测模块、蛋品检测模块；养殖笼中的种蛋鸭产蛋后，蛋从出蛋口经落蛋通道滑落至集蛋传送带；集蛋传送带边缘设置有与每个养殖笼一一对应的标签，产蛋检测模块用于往复巡检标签和标签对应养殖笼中种蛋鸭的产蛋数量；蛋品检测模块设置在集蛋传送带的末端，用于检测蛋品质；核心处理模块用于控制所述装置，以及存储和处理数据；本发明能够对笼养种蛋鸭的生产性能参数进行高精度实时监测，具有实用价值。

公开(公告)号：CN116530438A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310812025.0

申请日：2023-07-04

Applicant: 华南农业大学 ,  广州华农大智慧农业科技有限公司

Inventor： 肖德琴 ,  王佳涛 ,  毛远洋 ,  吴彻 ,  林探宇 ,  欧周才 ,  彭少海

IPC: A01K43/00 ,  G01D21/02 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  A01K43/10 ,  A01K45/00 ,  A01K31/16

Abstract: 本发明提供一种笼养种蛋鸭个体产蛋性能巡检测定装置、方法和系统，装置包括若干养殖层，核心处理模块和供电模块，每个养殖层包括：并列设置的若干个养殖笼、若干个落蛋通道、集蛋传送带、伺服电机、标签、产蛋检测模块、蛋品检测模块；养殖笼中的种蛋鸭产蛋后，蛋从出蛋口经落蛋通道滑落至集蛋传送带；集蛋传送带边缘设置有与每个养殖笼一一对应的标签，产蛋检测模块用于往复巡检标签和标签对应养殖笼中种蛋鸭的产蛋数量；蛋品检测模块设置在集蛋传送带的末端，用于检测蛋品质；核心处理模块用于控制所述装置，以及存储和处理数据；本发明能够对笼养种蛋鸭的生产性能参数进行高精度实时监测，具有实用价值。

公开(公告)号：CN112580671A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011637060.6

申请日：2020-12-31

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 肖德琴 ,  张远琴 ,  杨文涛 ,  黄一桂 ,  冯健昭 ,  林探宇 ,  欧周才 ,  杨兴召 ,  吴彻

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供的一种基于深度学习的稻穗多发育期自动检测方法，包括建立目标检测模型；在线连续采集监测区域图像数据，通过目标检测模型检测出每张图像中不同成熟度的各类稻穗数量；计算第i天中的各类平均稻穗数量；计算图像的各类稻穗密度；判断各类稻穗密度是否明显增加达到预设的阈值，若是，则判断稻穗已经进入相应的发育期；否则，重新计算另一天的各类平均稻穗数量。本发明提供一种基于深度学习的稻穗多发育期自动检测方法，通过建立目标检测模型实现对图像数据进行不同发育期图像自动特征提取，实现稻穗的目标检测，无需分割出稻穗区域，检测率高，实用性强，不受大风天气或复杂场景的影响，最终实现对稻穗多发育期的自动检测。