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公开(公告)号:CN119851308A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411887393.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于三维点云的活体猪只评级方法、系统及存储介质,方法包括:采集活体猪只初始点云并进行预处理;利用DynEdgeNet点云分割模型将预处理后的初始点云分割为头腮、躯干、四肢、臀部和腹部五个部分;利用TransFusionNet深度学习网络提取分割获得的各部分点云的特征,并根据各部分点云的特征分别计算猪只头腮、肌肉感、收腹和体态匀称度的综合评分;将猪只的所有综合评分共同输入GradingInteractionNet分类网络,获得活体猪只的评级;本发明基于三维点云和深度学习进行猪只评级,能够实现对活体猪只快速、全面、无应激的评级,有效提升了活体猪只评级的客观性、精度和工作效率。