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公开(公告)号:CN119762499A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411766404.1
申请日:2024-12-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于VMamba和通道注意力的遥感影像道路提取方法及系统,所述方法包括:获取遥感影像数据集;对遥感影像数据集中的遥感影像进行预处理;基于DeepLabV3+架构,结合VMamba模块构建一个MambaDeepLab模型;利用预处理后的遥感影像数据集训练MambaDeepLab模型,得到训练好的分割模型;利用训练好的分割模型,实现对待分割场景的遥感影像中道路的提取;对提取的道路结果使用连通组件分析进行断线重连后处理;对断线重连后处理的道路结果进行栅格转矢量,生成道路矢量图。本发明能够满足高分辨率遥感领域对复杂道路提取的准确性、快速性和适用范围广要求。
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公开(公告)号:CN119763009A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411805438.7
申请日:2024-12-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于遮挡感知的肉鸡目标检测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取各种养殖场景下的肉鸡图像,并构建肉鸡图像数据集;设计多维度的遮挡感知注意力模块,并将遮挡感知注意力模块嵌入YOLOv8模型的主干网络与颈部网络之间,构建基于遮挡感知的肉鸡目标检测模型;根据肉鸡图像数据集,对肉鸡目标检测模型进行训练,在训练中,针对密集遮挡目标,利用由排斥损失与CIOU损失相结合的遮挡损失函数,优化目标边界框的预测精度;将训练好的肉鸡目标检测模型应用于肉鸡密集场景,进行目标检测。本发明能够有效解决肉鸡目标因遮挡导致的检测困难问题,从而提高了检测准确率,为智能化养殖场景提供可靠支持。
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