公开(公告)号：CN119763009A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411805438.7

申请日：2024-12-10

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 郭玉彬 ,  吴志鹏 ,  杜潇 ,  罗挺 ,  陈曦 ,  杨展鹏 ,  陈国伟 ,  李西明

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于遮挡感知的肉鸡目标检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取各种养殖场景下的肉鸡图像，并构建肉鸡图像数据集；设计多维度的遮挡感知注意力模块，并将遮挡感知注意力模块嵌入YOLOv8模型的主干网络与颈部网络之间，构建基于遮挡感知的肉鸡目标检测模型；根据肉鸡图像数据集，对肉鸡目标检测模型进行训练，在训练中，针对密集遮挡目标，利用由排斥损失与CIOU损失相结合的遮挡损失函数，优化目标边界框的预测精度；将训练好的肉鸡目标检测模型应用于肉鸡密集场景，进行目标检测。本发明能够有效解决肉鸡目标因遮挡导致的检测困难问题，从而提高了检测准确率，为智能化养殖场景提供可靠支持。

公开(公告)号：CN116259073A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310071875.X

申请日：2023-02-07

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 郭玉彬 ,  苏志伟 ,  李西明 ,  张天晨 ,  吴志鹏

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种鸡群计数方法、装置、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取鸡群图像数据集；对所述鸡群图像数据集进行第一预处理以得到多张鸡群真实分布密度图；构建Transformer网络模型，所述Transformer网络模型包括带有通道注意力机制的池化数据预处理层，所述池化数据预处理层，用于对输入数据进行第二预处理以降低数据规模和加强数据中不同通道的注意力；根据多张所述鸡群真实分布密度图训练所述Transformer网络模型以得到鸡群计数网络模型；根据所述鸡群计数网络模型对待计数的鸡群图像进行识别，进而完成计数。本发明实施例旨在有效解决现有鸡群计数方式精度较低、人工耗费大等问题，可以提高对鸡群图像的计数精度及节省人力资源。