公开(公告)号：CN118447414A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410509177.8

申请日：2024-04-25

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  郑惠文 ,  钟磊 ,  胡希红 ,  刘长江 ,  蔡文熹 ,  卢坤标 ,  徐初东

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 基于语义分割和无人机彩色和多光谱图像的水稻稻穗提取与产量估测方法，通过搭载相机的无人机采集水稻秧苗的图片；对彩色图像和多光谱图像进行处理，计算植被指数、颜色特征、纹理特征，通过不同特征组合优选伪色彩图像；图像预处理，人工标注，构建伪色彩图像数据集；基于伪色彩图像，采用语义分割算法提取水稻的稻穗，对比使用不同骨干网络的检测准确率；评价彩色和伪色彩图像数据集上语义分割模型的准确度，选取合适的图像数据集进行稻穗提取；用分割出稻穗的像素点占整张图像像素点的比例，与实际产量进行拟合，构建不同的产量估测模型，验证模型性能。本发明通过图像处理实现稻穗的提取和产量估测，属于水稻图像中稻穗的提取技术。

公开(公告)号：CN112163639A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011124589.8

申请日：2020-10-20

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  马旭 ,  齐龙 ,  李泽华 ,  徐初东 ,  王宇唯 ,  卢恒辉

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/34 ,  G06K9/00 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种基于高度分布特征向量的作物倒伏分级方法，包括：S1，获取待检测大田作物冠层的三维点云图像；S2，用拼接软件对的三维点云图像进行快速拼接和重建，形成整个大田的三维点云数据；S3，对整个大田的三维点云数据进行区域分割；S4，对种植区域的三维点云数据提取作物高度分布特征向量；S5，将所述作物高度分布特征向量输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型，输出作物倒伏级数。S6，获得各个区域的倒伏分级程度后，即可输出整个大田倒伏分级分布图。本发明能生成整个大田的倒伏程度的分布图，为后续机械收割作业提供指导分析。

公开(公告)号：CN112287787A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011122979.1

申请日：2020-10-20

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  马旭 ,  齐龙 ,  李泽华 ,  王春桃 ,  徐初东 ,  王宇唯 ,  卢恒辉

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法，包括：S1，获取待检测大田作物冠层的RGB彩色图像；S2，用拼接软件对RGB彩色图像进行快速拼接，形成整个大田的二维正交拼接图像；S3，对二维正交拼接图像进行区域分割；S4，提取区域冠层彩色图像的方向梯度直方图HOG特征；S5，将所述梯度直方图HOG特征输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型，输出作物倒伏级数。本发明通过将待检测大田作物划分为区域，每个区域提取方向梯度直方图HOG特征，并输入构建的作物倒伏分级评价模型，模型即可输出作物倒伏级数，最后生成整个大田的倒伏程度的分布图。

公开(公告)号：CN112287787B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202011122979.1

申请日：2020-10-20

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  马旭 ,  齐龙 ,  李泽华 ,  王春桃 ,  徐初东 ,  王宇唯 ,  卢恒辉

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法，包括：S1，获取待检测大田作物冠层的RGB彩色图像；S2，用拼接软件对RGB彩色图像进行快速拼接，形成整个大田的二维正交拼接图像；S3，对二维正交拼接图像进行区域分割；S4，提取区域冠层彩色图像的方向梯度直方图HOG特征；S5，将所述梯度直方图HOG特征输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型，输出作物倒伏级数。本发明通过将待检测大田作物划分为区域，每个区域提取方向梯度直方图HOG特征，并输入构建的作物倒伏分级评价模型，模型即可输出作物倒伏级数，最后生成整个大田的倒伏程度的分布图。

公开(公告)号：CN112163639B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202011124589.8

申请日：2020-10-20

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  马旭 ,  齐龙 ,  李泽华 ,  徐初东 ,  王宇唯 ,  卢恒辉

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种基于高度分布特征向量的作物倒伏分级方法，包括：S1，获取待检测大田作物冠层的三维点云图像；S2，用拼接软件对的三维点云图像进行快速拼接和重建，形成整个大田的三维点云数据；S3，对整个大田的三维点云数据进行区域分割；S4，对种植区域的三维点云数据提取作物高度分布特征向量；S5，将所述作物高度分布特征向量输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型，输出作物倒伏级数。S6，获得各个区域的倒伏分级程度后，即可输出整个大田倒伏分级分布图。本发明能生成整个大田的倒伏程度的分布图，为后续机械收割作业提供指导分析。