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公开(公告)号：CN119445403A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411361396.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水稻精细化表型特征分析系统及方法，包括：包括数据图像采集模块、数字图像处理模块、三维模型重建模块、点云数据处理模块、点云分割提取特征模块以及表型参数获取模块，所述数据图像采集模块、数字图像处理模块、三维模型重建模块、点云数据处理模块、点云分割提取特征模块以及表型参数获取模块依次通信连接。本发明能够迅速且有效地对水稻品种特性进行精确评估，通过计算机视觉的三维重建技术代替手动测量动态、无损地实现水稻表型参数的测量，量化单株最小包围盒体积等复杂的表型信息有助于精确解析水稻生长过程中的遗传变异与环境互作，提升品种改良效率，加快育种进程。
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公开(公告)号：CN119666114A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411850025.0
申请日：2024-12-16
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及农业检测技术领域，具体涉及一种水稻秧盘播种量变速称量装置及变速称量方法，包括机架、称量装置、变速驱动装置、定位装置和控制系统，其中变速驱动装置驱动秧盘从后往前进行变速运动，使得秧盘动态运载，静态称量，称量装置精确称量秧盘的质量，定位装置精确定位秧盘是否进入称量位置，控制系统能够接收称量数据并进行算法处理，最后得到秧盘的最终测量结果。本发明中所述变速称量装置实现了秧盘动态运载，静态称量，还实现了秧盘自动化连续快速称量，称量精度高，提高了生产效率。本发明所述变速称量方法能够使得秧盘在称量时与前、后秧盘都保持了间隔，避免了机械干涉，提高了称量精度，实用价值高。
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公开(公告)号：CN118447414A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410509177.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 基于语义分割和无人机彩色和多光谱图像的水稻稻穗提取与产量估测方法，通过搭载相机的无人机采集水稻秧苗的图片；对彩色图像和多光谱图像进行处理，计算植被指数、颜色特征、纹理特征，通过不同特征组合优选伪色彩图像；图像预处理，人工标注，构建伪色彩图像数据集；基于伪色彩图像，采用语义分割算法提取水稻的稻穗，对比使用不同骨干网络的检测准确率；评价彩色和伪色彩图像数据集上语义分割模型的准确度，选取合适的图像数据集进行稻穗提取；用分割出稻穗的像素点占整张图像像素点的比例，与实际产量进行拟合，构建不同的产量估测模型，验证模型性能。本发明通过图像处理实现稻穗的提取和产量估测，属于水稻图像中稻穗的提取技术。
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公开(公告)号：CN221081442U
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202420744162.5
申请日：2024-04-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型涉及监控技术领域，公开了一种人工智能大数据农业物联网监控装置，摄像头，监控装置还包括罩设在摄像头镜头前方的透镜，所述摄像头上安装有清洁透镜表面污渍的摩擦清洁组件，摩擦清洁组件中设置有清洁布，所述摩擦清洁组件与透镜之间相对旋转。该监控装置中设置的透镜防护设置在摄像头前方，避免摄像头原始镜头磨损，并且通过双重清灰结构和镜头转动切换防护结构，避免透镜清洁过程中受到颗粒摩擦作用产生刮痕，保持镜头拍摄监管的清晰度。
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