公开(公告)号：CN120013820A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510109006.0

申请日：2025-01-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王栋 ,  康耀文 ,  孙家豪 ,  祝豪 ,  黄琼 ,  杨存义

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向大豆叶子表型分析的图像修复方法，本发明首先通过边缘生成网络补全大豆叶片缺失的边缘信息；然后将补全后的边缘信息使用结构自编码器提取由粗到细的分层特征图，作为引导特征输入图像修复网络，以辅助修复过程；基于引导特征实现对大豆叶片结构信息的精准修复；最后，根据修复完整的叶子图像，获取大豆植株的叶面积指数、结构纹理、颜色等表型参数。通过上述方式，本发明通过引入梯度结构化的边缘信息和层次化的特征引导，能够提高大豆叶子图片的修复效果，从而更好地为大豆叶子表型数据的精确、完整分析提供支持。