公开(公告)号：CN116539634A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310521373.2

申请日：2023-05-09

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 廖娟 ,  陶婉琰 ,  臧英 ,  汪沛 ,  周志艳 ,  何欣颖 ,  梁业雄 ,  罗锡文

IPC: G01N21/95 ,  B62D63/02 ,  G01N21/88 ,  G01N21/25 ,  G01N21/01 ,  G05B19/05 ,  G05D1/02

Abstract: 本发明提供一种水稻病虫害多方位监测车，包括主体框架以及采集机构；主体框架包括框架、电控机构以及移动机构，采集机构以及电控机构设置于框架内部，移动机构设置于框架下方，用于带动框架移动；电控机构设置于移动机构上方，用于控制以及为移动机构提供动力；采集机构包括移动模块、控制模块以及采样模块，移动模块用于带动采样模块进行空间移动，采样模块用于对病虫害光谱信息进行采集，控制模块用于控制移动模块以及采样模块的运作，采集水稻不同部位病虫害，活动范围可调、采集区域大、安全性高，适用于长时间作业，实现各区域水稻冠层和茎秆等多方位病虫害的实时监测。

公开(公告)号：CN118470424A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410660993.9

申请日：2024-05-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 廖娟 ,  何欣颖 ,  梁业雄 ,  邢赫 ,  王辉 ,  曾浩求 ,  陶婉琰 ,  罗锡文

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06T7/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  A01G13/00 ,  A01G7/06 ,  A01G22/50

Abstract: 本申请涉及一种棉花黄萎病分级防治方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待检测棉花叶片图像；基于预训练的棉花黄萎病检测模型对所述待检测棉花叶片图像进行目标检测，提取所述待检测棉花叶片图像中的黄萎病目标区域图像相对应的掩膜数据；基于所述黄萎病目标区域图像相对应的掩膜数据，计算确定所述黄萎病目标区域图像的投影面积像素点数量与所述待检测棉花叶片图像的投影面积像素点数量之间的比值；根据所述比值确定棉花黄萎病的病害等级，根据棉花黄萎病的病害等级确定所述棉花黄萎病的病害等级相对应的农药喷洒量。本申请不仅有效降低棉花生产中病害检测成本，能够根据不同的黄萎病害等级进行精准施药。

公开(公告)号：CN118258771A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410558265.7

申请日：2024-05-07

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 廖娟 ,  梁业雄 ,  姜锐 ,  何欣颖 ,  王辉 ,  曾浩求 ,  陶婉琰 ,  罗锡文 ,  张雷

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/55 ,  G01N21/88 ,  G01N21/01 ,  G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于光谱特征波段的棉花黄萎病监测方法，利用主成分分析法剔除异常光谱；利用卷积平滑算法、一阶微分预处理光谱数据；利用连续投影算法提取特征波段；利用最小二乘支持向量机分类判别模型识别病害严重度；基于特征波段，利用每个多光谱相机的前置望远物镜装配一个特征波段滤光片，并组成镜头阵列，获取监测对象光谱特征；利用LSSVM模型对获取监测对象的光谱特征进行分类判别。本发明简单便携、成本低，可有效减少光能损失，提高监测精度，从而提高病虫害监测应用效果，减少因黄萎病造成的棉花产量损失，提高棉花生产质量，属于农业病虫害监测技术领域。