公开(公告)号：CN117763298A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311556574.2

申请日：2023-11-21

Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) ,  应急管理部大数据中心

Inventor： 夏庆新 ,  房玉东 ,  张新菊 ,  魏永锋 ,  郝威 ,  楼权

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084 ,  G06N5/01

Abstract: 一种监测预警算法跨平台跨语言使用的方法，包括：S1：采集矿井、滑坡场景各100条数据，制作矿井、滑坡数据集；S2：将矿井、滑坡数据集均分割为训练集与测试集；S3：选取Spark MLlib库的多个分类算法建立初始算法库，通过矿井、滑坡数据集训练初始算法库；S4：Python环境中，将BP算法模型生成pmml文件；S5：将生成pmml文件的BP算法模型打包并部署至Spark环境的初始算法库，作为最终算法库；S6：通过最终算法库对矿井、滑坡场景进行预测。本发明可在其它平台设计矿井、滑坡场景需求的算法模型，通过生成pmml文件模型，将其部署在真正的开发平台，实现了对矿井、滑坡的跨平台跨语言预测。