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公开(公告)号:CN115718860A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211314783.1
申请日:2022-10-26
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电杰德科技有限公司
Abstract: 本发明涉及低频振荡模态特征辨识技术领域,且公开了一种基于模态分解与稀疏时域法的低频振荡模态辨识方法,包括利用变分模态分解对低频振荡的量测信号进行分解,改进变分模态分解,采用灰狼优化算法,对变分模态分解进行改进,利用稀疏时域法进行振荡模态及其参数的辨识,本方案,通过改进变分模态分解方法对机组低频震荡信号进行预处理,引入灰狼优化算法优化变分模态分解,求取模型的最佳分解层数和二次惩罚因子值;将降噪处理后的信号作为新的输入信号,利用稀疏时域法进行振荡模态及其参数的辨识,对于低频震荡信号有着良好的辨识精度。
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公开(公告)号:CN114265317A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111626400.X
申请日:2021-12-28
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种改进的神经网络锅炉燃烧系统动态建模方法,包括以下步骤:A、选取L个负荷作为典型工况;建立包括主汽温阶跃响应模型和前馈扰动模型的局部模型网络;B、针对各局部响应模型,设计阶梯式动态矩阵控制器,并调整控制器参数;C、读取当前k时刻输出参考轨迹,主汽温实际值,计算得到当前时刻各控制器的控制增量;D、检测表征当前工况的调度向量,根据加权准则得到各局部控制器加权值;E、计算全局控制增量out(k),累加到上一时刻控量,作用到主汽温对象;F、令k=k+1返回至步骤B,进行下一时刻控制。本发明能够改进现有技术的不足,提高了主汽温系统的全局设定值跟踪性能、抗干扰性能以及鲁棒性能。
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