公开(公告)号：CN112348380A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011262389.9

申请日：2020-11-12

Applicant: 华北电力大学(保定) ,  石家庄科林电气股份有限公司

Inventor： 王飞 ,  李美颐 ,  李康平 ,  陆晓星 ,  常生强 ,  陈洪雨

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种需求响应可调度容量概率预测方法、装置及电子设备，方法包括：获取负荷聚合商下属每个用户在历史需求响应日的需求响应数据；根据所述需求响应数据，计算分时聚合响应容量；对分时聚合响应容量进行特征提取，得到样本分时聚合响应容量的特征参数；将所述样本分时聚合响应容量特征参数作为输入，分时聚合响应容量作为输出，利用元学习算法根据特征参数进行可调度容量估计；利用非参数核密度概率预测模型进行负荷聚合商的需求响应可调度容量的概率预测。通过元学习算法和非参数核密度估计，实现面向负荷聚合商的需求响应可调度容量的小样本概率预测。

公开(公告)号：CN117350773A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311303077.1

申请日：2023-10-09

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 王立永 ,  柴志超 ,  孙钦斐 ,  李香龙 ,  潘鸣宇 ,  赵贺 ,  侯宇程 ,  林志法 ,  曹昕 ,  王飞 ,  李美颐 ,  李楠 ,  葛鑫鑫

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/018 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种电碳耦合激励下的负荷聚合商调控潜力预测方法及装置。其中，该方法包括：获取负荷用户的历史用电数据、需求响应数据和气象数据；基于上述历史用电数据、上述需求响应数据和上述气象数据，建立能源控制模型，其中，上述能源控制模型用于确定用电成本数据和碳排放数据，以及基于上述用电成本数据和上述碳排放数据确定电碳耦合激励数据；基于上述能源控制模型生成负荷聚合商的需求响应数据，并提取上述需求响应数据中影响负荷聚合商调控潜力的特征数据；基于上述特征数据，建立调控潜力预测模型。本发明解决了现有的调控潜力预测方法忽视了用户的碳减排潜力的技术问题。

公开(公告)号：CN113570164A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202111026169.0

申请日：2021-09-02

Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 ,  国网甘肃省电力公司武威供电公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 魏勇 ,  杨昌海 ,  宋汶秦 ,  妥建军 ,  薛远天 ,  徐铭 ,  杨国山 ,  刘正英 ,  杨婷婷 ,  刘永成 ,  王著秀 ,  杨茜 ,  赵春娟 ,  李美颐 ,  王飞

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种工业用户需求响应潜力预测方法和存储介质，包括如下步骤：步骤S1，获取工业用户的历史负荷数据并对数据进行预处理；步骤S2，对工业用户的响应行为进行建模，基于预处理后的历史负荷数据求解得到需求响应负荷曲线；步骤S3，利用基线负荷曲线和需求响应负荷曲线量化工业用户的需求响应潜力；步骤S4，提取影响工业用户需求响应潜力的特征；步骤S5，建立以特征为输入的双输出神经网络概率预测模型，对工业用户的需求响应潜力进行预测。本发明可模拟工业用户的响应行为，扩充历史需求响应潜力数据，从而提高预测模型的精度。同时本发明提出了工业用户的实时需求响应潜力日前概率预测模型，为工业用户在电力市场交易中提供参考信息。