一种基于K-means聚类的电力市场下分布式储能经济性调控方法

    公开(公告)号:CN109713666B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201910042585.6

    申请日:2019-01-17

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/28

    摘要: 本发明公开了一种基于K‑means聚类的电力市场下分布式储能经济性调控方法,包括以下步骤:步骤1:采集电网数据、负荷数据和分布式储能数据。步骤2:建立分布式储能经济性模型,分析其运行成本与收益。步骤3:输入分布式储能的参数,随进确定初始聚类中心。步骤4:使用K‑means聚类算法对分布式储能进行聚类分组。步骤5:以提高分布式储能经济性并最大程度保存其可调控潜力为目标函数,以聚类完成的分组为控制单位,对分布式储能的充放电功率进行优化。步骤6:下达分布式储能的充放电指令。本发明能够平衡运行过程中分布式储能个体之间寿命损耗的差异,降低总运行成本,并提高运行过程中分布式储能总体的调控潜力。

    考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率短期区间预测方法

    公开(公告)号:CN112396204A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201910747249.1

    申请日:2019-08-14

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率短期区间预测方法。首先,针对EWHs负荷的不确定性,提出了一种考虑爬坡特性和样本分布多源异构特性的EEMD‑PCA‑MKRVM高精度组合点预测方法;然后,为获得期望预测覆盖率下宽度更窄的预测区间,提出了一种新的区间误差评价指标,结合区间平均宽度和区间预测覆盖率,设计了一种核密度估计法与多目标粒子群相结合的改进预测区间确定与多目标优化方法,优化了多核相关向量机核参数,并避免了参数选择的随意性。最后,求得EWHs聚合功率预测值和预测误差,得到EWHs聚合功率预测区间。本发明具有较高的预测精度和较好的清晰度,能够提供高质量的预测区间。

    计及不确定性的柔性负荷聚合商参与电力市场投标方法

    公开(公告)号:CN109872228A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910042491.9

    申请日:2019-01-17

    IPC分类号: G06Q30/08 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种计及不确定性的柔性负荷聚合商参与电力市场投标方法,所述的柔性负荷聚合商由电动汽车、温控负荷及分布式储能构成,分别建立电动汽车聚合模型、分布式储能的聚合模型、控负荷聚合模型;分别建立柔性负荷运行约束条件;分布式储能聚合商,电动汽车聚合商及温控负荷聚合商将功率和容量可调潜力传递给柔性负荷聚合商;使用蒙特卡洛方法模拟生成多种电价场景;利用置信区间描述电动汽车充电行为和温控负荷中外界温度的不确定性;柔性负荷聚合商以收益最大化为目标,建立日前投标模型,以柔性负荷参与电力市场的最大化收益为目标,求解各时间段下,柔性负荷聚合商的投标功率曲线。该投标方法可保证各时间段内在不同电价下的最优投标功率,确保柔性负荷聚合商收益最大化,具有很好的应用前景。

    一种基于K-means聚类的电力市场下分布式储能经济性调控方法

    公开(公告)号:CN109713666A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910042585.6

    申请日:2019-01-17

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/28

    摘要: 本发明公开了一种基于K-means聚类的电力市场下分布式储能经济性调控方法,包括以下步骤:步骤1:采集电网数据、负荷数据和分布式储能数据。步骤2:建立分布式储能经济性模型,分析其运行成本与收益。步骤3:输入分布式储能的参数,随进确定初始聚类中心。步骤4:使用K-means聚类算法对分布式储能进行聚类分组。步骤5:以提高分布式储能经济性并最大程度保存其可调控潜力为目标函数,以聚类完成的分组为控制单位,对分布式储能的充放电功率进行优化。步骤6:下达分布式储能的充放电指令。本发明能够平衡运行过程中分布式储能个体之间寿命损耗的差异,降低总运行成本,并提高运行过程中分布式储能总体的调控潜力。

    光伏电站的并网功率协调方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN118554536A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410469426.5

    申请日:2024-04-18

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 G06F17/15

    摘要: 本发明涉及电子技术领域,公开了光伏电站的并网功率协调方法、装置、计算机设备及介质,本发明提供的方法,通过计算各发电单元的实测功率与映射功率的比值,基于各发电单元的实测功率与映射功率的比值确定多个发电单元中的至少的三个未限电标杆单元,通过计算各发电单元实际发电功率与映射功率比值,消除季节性带来的误差,使得确定的未限电标杆单元更为准确,基于未限电标杆单元的装机容量计算得到光伏电站的最大可发功率,可以使得计算得到的光伏电站的最大可发功率更为准确,有利于电力调度部门及时准确的制定调度计划,合理安排光伏电站与其他发电机构的协调配合,同时可减少光伏并网对系统的不利影响,充分利用太阳能资源。

    一种实用化安全协议下的空调负荷集群聚合模型

    公开(公告)号:CN113177286A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202011128412.5

    申请日:2020-10-15

    摘要: 本发明公开了一种实用化安全协议下的空调负荷集群聚合模型,包括以下步骤:(1)空调负荷集群温度设定值调整量设置为与温度死区的长度相等时,建立基于变系数偏微分方程的空调负荷集群宽尺度对流方程模型;(2)针对基于变系数偏微分方程的空调负荷集群宽尺度对流方程模型,利用迎风差分格式推导得到空调负荷集群的一阶宽尺度聚合模型;(3)针对基于变系数偏微分方程的空调负荷集群宽尺度对流方程模型,利用Beam‑warming格式推导得到空调负荷集群的二阶宽尺度聚合模型;(4)通过Monte‑Carlo模拟与宽尺度聚合模型仿真对比,仿真验证了聚合模型的准确性。本发明对实用化安全协议下空调负荷集群温度设定值调整前后的对流过程进行建模,并提出形式简洁、面向控制的空调负荷集群聚合模型,为空调负荷集群参与电网调控提供了模型基础。

    一种改进异质温控负荷双线性聚合模型及其分布式分层多目标协调控制方法

    公开(公告)号:CN112838580A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201911153232.X

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/24

    摘要: 本发明提供一种改进异质温控负荷双线性聚合模型及其分布式分层多目标协调控制方法。首先利用温控负荷二阶热力学模型对原始双线性聚合模型进行改进,并针对双线性模型存在的积累误差问题进行优化,推导出一种更高精度的改进异质温控负荷双线性聚合模型;其次,提出一种基于一致性控制与反推控制相结合的分布式分层多目标控制策略,针对超出AGC经济调度的系统功率波动,对系统内部的多个温控负荷集群进行调控,提供系统负荷跟踪及功角、频率等稳定性控制服务。本发明新颖性在于改进了原始温控负荷双线性聚合模型,提高了模型描述精度,并设计了性能良好的分布式分层多目标控制策略,使TCL可以更好地参与到电力系统调控之中。