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公开(公告)号:CN116560408A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310641901.8
申请日:2023-06-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种用于无人机时间最优轨迹的序列凸优化方法及系统,涉及无人机路径规划技术领域,包括:获取无人机参数信息、路径约束信息、任务环境信息和算法参数信息;获取实际环境中的障碍物信息,并构建真实环境栅格图,将地图均匀分成等比例大小的栅格;根据所述真实环境栅格图获得无人机轨迹优化构型空间;采用基于A*的路径规划算法在所述无人机轨迹优化构型空间中进行搜索,获得可行的无人机航行路径;基于SFC‑SCP算法获得一条时间最优的安全飞行轨迹。本发明具有航行时间短、避障能力强、算法耗时短的优点。
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公开(公告)号:CN114371711B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210021258.4
申请日:2022-01-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供的一种机器人编队避障路径规划方法,所述路径规划方法包括:获取机器人参数信息、路径约束信息、任务环境信息和算法参数信息;获取实际环境中的障碍物信息,并构建真实环境栅格图,将地图均匀分成等比例大小的栅格;根据所述真实环境栅格图获得机器人编队路径规划构建空间;采用VSF‑A*的队形可变的编队路径规划算法在所述机器人编队路径规划构建空间中进行搜索,获得可行的机器人编队路径。根据实例任务需要,一种考虑队形可变的机器人编队路径规划方法具有路径长度短、避障能力强的优点。
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公开(公告)号:CN114371711A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202210021258.4
申请日:2022-01-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供的一种机器人编队避障路径规划方法,所述路径规划方法包括:获取机器人参数信息、路径约束信息、任务环境信息和算法参数信息;获取实际环境中的障碍物信息,并构建真实环境栅格图,将地图均匀分成等比例大小的栅格;根据所述真实环境栅格图获得机器人编队路径规划构建空间;采用VSF‑A*的队形可变的编队路径规划算法在所述机器人编队路径规划构建空间中进行搜索,获得可行的机器人编队路径。根据实例任务需要,一种考虑队形可变的机器人编队路径规划方法具有路径长度短、避障能力强的优点。
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