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公开(公告)号：CN110458248A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910880072.2
申请日：2019-09-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于多测点振动信号的变压器异常状态检测方法，包括以下步骤：在变压器油箱表面均匀布置多个振动传感器，采用快速傅里叶分解提取每个振动传感器振动信号的时域特征向量，采用k均值聚类算法对每个振动传感器不同时间段的特征向量进行分类，最终得到k个聚类中心以及对应的波动范围；确定各个振动传感器振动信号处于不同状态下的置信度函数；取置信度函数最大值对应的运行状态，作为变压器状态的诊断结果。本发明提供的基于多测点振动信号的变压器异常状态检测方法，能够对油箱表面多个测点的振动信号进行综合分析，实现对变压器运行状态的全面评估。
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公开(公告)号：CN110458248B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910880072.2
申请日：2019-09-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于多测点振动信号的变压器异常状态检测方法，包括以下步骤：在变压器油箱表面均匀布置多个振动传感器，采用快速傅里叶分解提取每个振动传感器振动信号的时域特征向量，采用k均值聚类算法对每个振动传感器不同时间段的特征向量进行分类，最终得到k个聚类中心以及对应的波动范围；确定各个振动传感器振动信号处于不同状态下的置信度函数；取置信度函数最大值对应的运行状态，作为变压器状态的诊断结果。本发明提供的基于多测点振动信号的变压器异常状态检测方法，能够对油箱表面多个测点的振动信号进行综合分析，实现对变压器运行状态的全面评估。
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