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公开(公告)号：CN110162746A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810199166.9
申请日：2018-03-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种多参数融合相似度的健康预警及故障诊断方法，包括以下步骤：S1，采集设备运行时的实施数据，通过加权马氏相似度算法进行健康诊断，计算出健康值计算，同时进行实施数据的备份；S2，若计算得出的相似度值小于设定的健康阈值，则判定此时设备处于健康状态，显示出健康状态曲线，若计算得出的相似度值大于设定的健康阈值，此判定此时设备处于故障状态，启动相似度融合算法进行故障诊断，本发明的有益效果是：该方法根据实时数据自动更新模型中心参数，适合实时性要求较高的在线应用，诊断方法具有自学习能力，算法运行中可自行修正计算融合相似度所需要的中心参数。本发明结构简单可靠，诊断正确率高，实时性强，适合在线运用。
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