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公开(公告)号：CN114358116A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111414926.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 华北电力大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种油浸式变压器故障诊断方法、系统及可读存储介质，包括：S1：获取不同故障状态下和正常状态下对应的气体含量；S2：对S1中的气体进行筛选，选择具备集中性和完整性的气体作为特征气体输入模型，并将特征气体对应的变压器状态进行整数编码作为模型训练的输出结果；S3：进行预处理，保留有效数据作为第一训练集；S4：进行分层划分、样本合成平衡和标准化处理；S5：进行训练和测试；S6：进行变压器故障诊断。本发明可以弥补现有的基于传统人工智能算法的油浸式变压器故障诊断算法的不足，提高油浸式变压器故障诊断的准确率，提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN115828441A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210808212.7
申请日：2022-07-10
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/10
Abstract: 基于条件生成对抗网络的风机出力场景生成和缩减方法，包括如下步骤：随机初始化生成器网络参数，从正态高斯分布中提取随机噪声，将噪声批量输入生成器网络，生成器生成样本；随机初始化鉴别器网络参数，归一化处理真实样本，将生成样本和真实样本批量输入鉴别器网络，鉴别器输出判别值；计算生成器与鉴别器的损失函数，采用RMSprop优化算法更新生成器与鉴别器的权重参数；若训练未结束，即损失函数未收敛，则返回下一轮训练；当训练次数达到给定次数时或损失函数收敛，停止训练并保存生成器网络最优的参数；输入随机噪声，生成器输出风机出力场景；为提高计算速度，采取同步回代场景缩减方法生成具有时空相关性的各工业园区风机出力场景。
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公开(公告)号：CN114519449A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111456079.5
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国华能集团有限公司河北雄安分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及新能源优化技术领域，提供了一种园区能源系统运行优化方法，该方法包括：将园区能源系统区分为供给侧和用户侧；在供给侧考虑光伏机组和风电机组的出力不确定性，建立供给侧的枢纽能量流模型及碳排放流模型；在用户侧考虑电动汽车接入的随机性，建立用户侧的能量枢纽矩阵模型；计算供给侧的总成本，总成本包括运行成本、碳排放成本和弃风光成本，目标函数为总成本最小；求解目标函数，得到多个场景综合分析解。本发明在用户侧考虑用户用能行为的不确定性以及电动汽车的随机接入，在供给侧考虑风机、光伏机组出力的不确定性；以总成本最低为优化目标，所得解保证了可再生能源的充分利用以及减少碳排放；本发明运行优化模型具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114519449B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111456079.5
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国华能集团有限公司河北雄安分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及新能源优化技术领域，提供了一种园区能源系统运行优化方法，该方法包括：将园区能源系统区分为供给侧和用户侧；在供给侧考虑光伏机组和风电机组的出力不确定性，建立供给侧的枢纽能量流模型及碳排放流模型；在用户侧考虑电动汽车接入的随机性，建立用户侧的能量枢纽矩阵模型；计算供给侧的总成本，总成本包括运行成本、碳排放成本和弃风光成本，目标函数为总成本最小；求解目标函数，得到多个场景综合分析解。本发明在用户侧考虑用户用能行为的不确定性以及电动汽车的随机接入，在供给侧考虑风机、光伏机组出力的不确定性；以总成本最低为优化目标，所得解保证了可再生能源的充分利用以及减少碳排放；本发明运行优化模型具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116088297A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310020554.7
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京京能科技有限公司 , 北京京能电力股份有限公司 , 内蒙古京宁热电有限责任公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明实施例提供一种并联执行机构动作量优化分配装置，包括：分解单元、分配单元、求和单元、控制单元，本发明通过将控制器输出的控制信号分解为一个大幅分解分量，以及多个递减的小幅分解分量或一个小幅分解分量，再将模拟量常数0和各小幅分解分量分别与大幅分解分量叠加后的信号作为各并联执行机构各自的控制信号，实现了控制器输出大幅变化时，所有执行机构同步动作保证系统控制品质；控制器输出小幅变化时，执行机构依次动作。本发明实现了控制器输出大幅变化时，所有执行机构同步动作保证系统控制品质；控制器输出小幅变化时，执行机构依次动作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113266869B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110551302.8
申请日：2021-05-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明涉及热电联合供暖领域，提供了一种基于数字孪生技术的热电联合供暖系统实时优化调控方法，本发明方法基于数字孪生技术，搭建了包含物理设备层、感知层、数据处理层、数据传输层和运行决策层在内的五层热电联合供暖系统数字孪生平台；利用热电比拟的方法，构建热电联合供暖系统的数字孪生模型并将其部署于数字孪生平台内；依据数字孪生平台模拟结果与传感器采集数据对热电联合供暖系统内的热电联产机组、厂级电热泵、储电单元、储热单元、循环水泵等设备进行调控，解决热电联合供暖系统依赖经验调节，管理粗放的问题，及风电、光伏发电等间歇性可再生能源利用不充分的问题。
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公开(公告)号：CN113391549B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110500016.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京京能电力股份有限公司 , 内蒙古京宁热电有限责任公司 , 北京京能科技有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明实施例提供一种并联执行机构动作量优化分配方法及装置，并联执行机构为N个执行机构并联，其中N大于等于2，包括：将接收到的动作量输入信号分解为N‑1个小幅分解分量和一个大幅分解分量；将N‑1个小幅分解分量和模拟量常数0经信号分配逻辑分配得到N个分配输出信号；模拟量常数0由模拟量常数模块产生；将每个分配输出信号分别与大幅分解分量求和，得到N个求和输出信号；将N个求和输出信号一一对应地输入给N个执行机构，控制并联执行机构动作。
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公开(公告)号：CN113391549A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110500016.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京京能电力股份有限公司 , 内蒙古京宁热电有限责任公司 , 北京京能科技有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明实施例提供一种并联执行机构动作量优化分配方法及装置，并联执行机构为N个执行机构并联，其中N大于等于2，包括：将接收到的动作量输入信号分解为N‑1个小幅分解分量和一个大幅分解分量；将N‑1个小幅分解分量和模拟量常数0经信号分配逻辑分配得到N个分配输出信号；模拟量常数0由模拟量常数模块产生；将每个分配输出信号分别与大幅分解分量求和，得到N个求和输出信号；将N个求和输出信号一一对应地输入给N个执行机构，控制并联执行机构动作。
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公开(公告)号：CN113266869A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110551302.8
申请日：2021-05-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明涉及热电联合供暖领域，提供了一种基于数字孪生技术的热电联合供暖系统实时优化调控方法，本发明方法基于数字孪生技术，搭建了包含物理设备层、感知层、数据处理层、数据传输层和运行决策层在内的五层热电联合供暖系统数字孪生平台；利用热电比拟的方法，构建热电联合供暖系统的数字孪生模型并将其部署于数字孪生平台内；依据数字孪生平台模拟结果与传感器采集数据对热电联合供暖系统内的热电联产机组、厂级电热泵、储电单元、储热单元、循环水泵等设备进行调控，解决热电联合供暖系统依赖经验调节，管理粗放的问题，及风电、光伏发电等间歇性可再生能源利用不充分的问题。
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公开(公告)号：CN115392106A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210807760.8
申请日：2022-07-10
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 基于VMD‑JAYA‑LSSVM的风机叶片结冰状态评估方法，包括如下步骤：基于VMD算法分解风速序列，对风速信号进行降噪处理；利用JAYA算法对LSSVM的参数进行优化，得到优化预测模型并对风电功率进行预测；基于滑动窗口算法的叶片结冰检测分析。本发明为纯数据驱动，不需要风机系统复杂的先验知识，在应用方面实现过程简单；相比于额外布置传感器检测叶片结冰的直接检测法，本发明不需大量额外资金投入且不用考虑额外传感器可靠性等问题，具有显著的成本优势和可靠性优势，降低人力成本；相比于其他间接法检测叶片结冰，此方法实现较为简单，且在经过算法参数优化、数据归一化和反归一化后，可得到较高的检测准确率。
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