公开(公告)号：CN112396223A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011251341.8

申请日：2020-11-10

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 黄啟茹 ,  胡俊杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/32

Abstract: 一种交互能源机制下的电动汽车充电站能量管理方法本发明属于电力系统优化调度领域，具体涉及一种交互能源机制下的电动汽车充电站能量管理方法。随着分布式可再生能源比例增加以及电动汽车保有量大规模攀升，可再生能源结合电动汽车充电站成为未来发展新趋势。为了更好的发挥充电站为电动汽车提供服务的灵活性，调动其参与电力市场，实现分布式可再生能源的就地消纳，在保证区域变压器不过载的前提下，提高电动汽车充电协调控制经济性。本文基于交互能源机制，构建了含分布式光伏的电动汽车充电站分布式交易框架与模型，以充电站为研究对象，建立以充电站收益最大为目标的日前市场交易模型和管理策略。

公开(公告)号：CN112836287B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202011244845.7

申请日：2020-11-10

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 黄啟茹 ,  胡俊杰

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04

Abstract: 一种基于神经网络的电动汽车资源灵活性预测方法本发明属于电力系统预测领域，具体涉及一种基于神经网络的电动汽车资源灵活性预测方法。电网运行中需求响应资源的灵活性已成为应对间歇性可再生能源发电增长带来的问题的有价值的解决方案。然而，在现有研究中，需求侧资源（DR）的灵活性预测还没有得到充分的解决。本方法应用时间卷积网络（TCN）组合变压器这一深度学习技术，对电动汽车（EVs）这种DR资源的聚合柔性进行了预测。预测基于这些DR资源的历史功耗数据和用于促进预测的DR信号（DS）。从预测结果中可以得到聚合灵活性性的大小和保持时间。通过实例仿真验证了灵活性性预测的准确性。在不同的维护时间下，灵活性性的大小会发生变化。所提出的灵活性预测方法展示了其在释放需求侧灵活性以向电网提供备用方面的应用潜力。

公开(公告)号：CN112836287A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202011244845.7

申请日：2020-11-10

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 黄啟茹 ,  胡俊杰

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04

Abstract: 一种基于神经网络的电动汽车资源灵活性预测方法本发明属于电力系统预测领域，具体涉及一种基于神经网络的电动汽车资源灵活性预测方法。电网运行中需求响应资源的灵活性已成为应对间歇性可再生能源发电增长带来的问题的有价值的解决方案。然而，在现有研究中，需求侧资源（DR）的灵活性预测还没有得到充分的解决。本方法应用时间卷积网络（TCN）组合变压器这一深度学习技术，对电动汽车（EVs）这种DR资源的聚合柔性进行了预测。预测基于这些DR资源的历史功耗数据和用于促进预测的DR信号（DS）。从预测结果中可以得到聚合灵活性性的大小和保持时间。通过实例仿真验证了灵活性性预测的准确性。在不同的维护时间下，灵活性性的大小会发生变化。所提出的灵活性预测方法展示了其在释放需求侧灵活性以向电网提供备用方面的应用潜力。