公开(公告)号：CN113011084A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110218066.8

申请日：2021-02-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 肖仕武 ,  董桓毓

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于相关向量机的输电线路故障原因智能辨识方法，属于电力故障分析领域，该方法包括：确定输电线路故障原因类型、基于输电线路历史故障录波数据构建故障样本集、重采样得到扩容样本集、获得样本本征维数、对扩容样本集划分子集、获取特征子集和新样本集、划分训练样本集和测试样本集、构建和训练故障原因识别模块、由故障原因识别模块对未明故障原因的单次故障进行识别。本发明公开的方法能够有效提取和筛选输电线路典型故障特征，克服各故障原因类型样本数量不均衡的问题，可为工程技术人员提供输电线路故障原因智能辨别结论及结论的准确率，相较其它现有技术具有更高的故障原因识别准确率。

公开(公告)号：CN113011084B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202110218066.8

申请日：2021-02-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 肖仕武 ,  董桓毓

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及一种基于相关向量机的输电线路故障原因智能辨识方法，属于电力故障分析领域，该方法包括：确定输电线路故障原因类型、基于输电线路历史故障录波数据构建故障样本集、重采样得到扩容样本集、获得样本本征维数、对扩容样本集划分子集、获取特征子集和新样本集、划分训练样本集和测试样本集、构建和训练故障原因识别模块、由故障原因识别模块对未明故障原因的单次故障进行识别。本发明公开的方法能够有效提取和筛选输电线路典型故障特征，克服各故障原因类型样本数量不均衡的问题，可为工程技术人员提供输电线路故障原因智能辨别结论及结论的准确率，相较其它现有技术具有更高的故障原因识别准确率。