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公开(公告)号:CN117709744A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311716729.4
申请日:2023-12-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种光伏发电功率集成预测方法、系统、设备及介质,属于光伏发电功率预测领域。该方法集成不同的机器学习训练器,能更全面捕捉序列中的特征,比单预测模型更准确预测光伏出力;改进了Q‑learning算法,加入在线自适应判断和更新权值,相比离线强化学习的方法能够及时捕捉时序信息,进一步提高伏发电功率预测准确性。
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