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公开(公告)号：CN114254904A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111522702.2
申请日：2021-12-13
申请人： 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本申请提供了一种风电机组机舱运行健康度评价方法及装置，其中，该方法包括：确定当前风速区间的机舱温度期望值和机舱温度上下边界；确定当前风速区间内的风电机组机舱温度的上下限值；根据当前时刻机舱温度的实时监测值和当前风速区间内的风电机组机舱温度的上下限值，分别基于当前风速区间的机舱温度期望值和机舱温度上下边界计算第一、第二、第三风电机组机舱运行健康度；将所述第一、第二、第三风电机组机舱运行健康度中的最大值确定为风电机组机舱运行健康度评价结果。本申请实施例可以对机舱运行健康状态做出柔性预估，为机舱温度异常趋势预测和机舱内源部件运行控制带来了更多的量化辅助信息，对保证风电机组稳定经济运行具有重要工程意义。
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公开(公告)号：CN117874593A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311695252.6
申请日：2023-12-11
申请人： 华北电力大学 , 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G01M13/04
摘要： 本申请提供了一种风机轴承故障诊断模型训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：对未标记原始轴承样本进行掩码处理得到目标未标记轴承样本；将目标未标记轴承样本输入到包含初始编码器和初始解码器的初始样本重构模型中得到未标记重构轴承样本；根据未标记重构轴承样本与未标记原始轴承样本之间的差别调整初始样本重构模型中的可学习参数；将带标记原始轴承样本输入到包括初始分类模型和编码器的初始故障诊断模型中，输出第一轴承故障分类结果；根据第一轴承故障分类结果和标记故障分类结果计算第一损失值；根据第一损失值更新初始分类模型中的可学习参数。通过该方法，以在有标记的轴承运行样本数量较少时训练轴承故障诊断模型。
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公开(公告)号：CN114239880A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111520556.X
申请日：2021-12-13
申请人： 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/08
摘要： 本申请提供了一种风电机组运行状态的监测系统及监测方法，系统包括：端侧设备层用于获取待监测风电机组的每个待监测设备的多个运行状态参数，并将运行状态参数发送至在待监测风电机组的预设距离处的边缘服务器中，接收故障信息并对待监测设备的故障信息进行维修处理；边缘服务器用于接收端侧设备层发送的多个运行状态参数，发送获取待监测设备相对应的监测分析模型的指令，将多个运行状态参数输入至监测分析模型之中，输出该故障信息并对等级进行判断，确定将故障信息发送给端侧设备层或者云中心平台；云中心平台用于将训练好的多个监测分析模型发送至边缘服务器，接收待监测设备的故障信息，并对待监测设备故障信息进行维修处理。
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公开(公告)号：CN117514649A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311696344.6
申请日：2023-12-11
申请人： 华北电力大学 , 中船海装风电有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请提供了一种风电机组健康状态监测方法及装置，其中，该方法包括：针对当前时间段中的各第一滑动时间窗口，确定出第一局部全量检测点温度时序数据和第一局部工况时序数据；根据第一局部全量检测点温度时序数据生成第一局部邻接矩阵；将第一局部邻接矩阵、第一局部工况时序数据、全局邻接矩阵输入到目标预测模型中，预测每个检测点各自的第一预测检测点温度数据；针对每个检测点，确定该检测点的第一测量检测点温度数据，计算第一测量检测点温度数据与该检测点的第一预测检测点温度数据之间的第一残差；根据第一残差确定目标风力发电机组的健康状态。通过该方法，提高了对风力发电机组健康状态监测的效率和及时性。
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公开(公告)号：CN114254904B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111522702.2
申请日：2021-12-13
申请人： 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本申请提供了一种风电机组机舱运行健康度评价方法及装置，其中，该方法包括：确定当前风速区间的机舱温度期望值和机舱温度上下边界；确定当前风速区间内的风电机组机舱温度的上下限值；根据当前时刻机舱温度的实时监测值和当前风速区间内的风电机组机舱温度的上下限值，分别基于当前风速区间的机舱温度期望值和机舱温度上下边界计算第一、第二、第三风电机组机舱运行健康度；将所述第一、第二、第三风电机组机舱运行健康度中的最大值确定为风电机组机舱运行健康度评价结果。本申请实施例可以对机舱运行健康状态做出柔性预估，为机舱温度异常趋势预测和机舱内源部件运行控制带来了更多的量化辅助信息，对保证风电机组稳定经济运行具有重要工程意义。
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公开(公告)号：CN117514649B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311696344.6
申请日：2023-12-11
申请人： 华北电力大学 , 中船海装风电有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本申请提供了一种风电机组健康状态监测方法及装置，其中，该方法包括：针对当前时间段中的各第一滑动时间窗口，确定出第一局部全量检测点温度时序数据和第一局部工况时序数据；根据第一局部全量检测点温度时序数据生成第一局部邻接矩阵；将第一局部邻接矩阵、第一局部工况时序数据、全局邻接矩阵输入到目标预测模型中，预测每个检测点各自的第一预测检测点温度数据；针对每个检测点，确定该检测点的第一测量检测点温度数据，计算第一测量检测点温度数据与该检测点的第一预测检测点温度数据之间的第一残差；根据第一残差确定目标风力发电机组的健康状态。通过该方法，提高了对风力发电机组健康状态监测的效率和及时性。
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公开(公告)号：CN118815669A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410983618.8
申请日：2024-07-22
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明属于风电机组检测和控制领域，提供了一种风电机组关键部件监测及主动安全控制方法及装置，包括：构建精细化数字孪生模型、生成对抗网络生成风速场景、获取孪生数据和虚拟推演数据、构建知识图谱、建立关键部件运行监测模型、构建主动安全控制策略以及对目标风电机组进行控制。本发明通过精细化数字孪生模型实现了对实际电机运行的虚拟模拟，并基于模拟结果构建了知识图谱，实现了电机故障和电机运行数据的关系提取；通过关键部件运行监测模型和主动安全控制策略，实现了对电机故障的自主分析和应对方案的自主匹配，减少了传感设备的设置并降低了风电机组的故障发生率。
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