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公开(公告)号：CN109905860A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910148648.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及应用在车辆雾计算中的服务器招募及任务卸载优化方案。车辆雾计算招募有空闲资源的车辆作为雾服务器，将用户车辆的计算任务从边缘服务器卸载到雾服务器。本发明采用两阶段的任务卸载机制来实现该架构。在第一阶段，我们提出一种基于凹凸过程的契约优化算法招募雾服务器，在信息不对称的情况下最大化运营商的期望效用。在第二阶段，首先我们在信息完整的情况下提出一种基于定价匹配的任务卸载机制，解决用户车辆之间的匹配冲突，使网络时延最小化。另外，扩展到信息不确定的场景，我们提出了基于匹配的易失性上置信限任务卸载算法，综合考虑匹配冲突和候选雾服务器的波动性，通过在线学习，用户车辆最小化其长期性延迟性能。
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