风力发电机组仿真模型的生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116090309A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310147717.8

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本申请提供了一种风力发电机组仿真模型的生成方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括:对风力发电机组的多个历史运行数据进行聚类,得到预设数量的目标数据集;目标数据集中的各个历史运行数据包含的风速位于该目标数据集对应的风速范围内;不同目标数据集对应的风速范围不同;分别使用每个目标数据集对初始仿真模型进行模型训练,得到每个目标数据集各自对应的气动分段仿真模型;基于历史运行数据,构建传动系统和发电机系统的传动发电仿真模型;针对每个风速范围,将该风速范围对应的气动分段仿真模型与传动发电仿真模型进行拼接,得到该风速范围对应的风力发电机组仿真模型。通过该方法有利于提高建立出的风机仿真数学模型的精度。

    双风轮风电机组气动系统建模方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116090114A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211370421.4

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明提供了一种双风轮风电机组气动系统建模方法、装置及电子设备,其中,包括:获取双风轮风电机组的历史运行数据;上述历史运行数据用于指示上述双风轮风电机组预设结构的历史运行状态;基于上述历史运行数据,确定预设的多输入多输出分段仿射自回归模型的第一子模型的模型辨识参数;上述模型辨识参数用于指示上述第一子模型在辨识过程中待辨识的数据;根据上述模型辨识参数和上述第一子模型,构建第二子模型;根据上述第二子模型生成双风轮风电机组气动系统模型。该方法可以提升双风轮风电机组气动系统建模在使用时准确率。

    一种串列式双风轮风电机组数字孪生仿真方法

    公开(公告)号:CN117108445B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202310917715.2

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明涉及风电机组仿真测试技术领域,具体是指一种串列式双风轮风电机组数字孪生仿真方法。包括如下步骤:S1:多模块集成建立数字孪生仿真架构;S2:前后风轮串列连接反向旋转,耦合安装在同一个塔筒上;S3:由入流风模块实现前后风轮风速模拟与计算;S4:由空气动力模块实现前后风轮气动性能分析;S5:由结构动力学模块实现载荷计算和耦合;S6:由空气动力学与结构动力学模块结合实现前后风轮气动载荷干涉;S7:由控制模块实现协调控制,多控制器间可进行信息交互;S8:使用神经网络动态补偿得到双风轮机组的数字孪生体。本发明提供一种能降低成本并缩短设计周期,实时监测关键部件状态,准确描述双风轮间气动载荷干涉特性的数字孪生仿真方法。

    风力发电机组仿真模型的生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116090309B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310147717.8

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本申请提供了一种风力发电机组仿真模型的生成方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括:对风力发电机组的多个历史运行数据进行聚类,得到预设数量的目标数据集;目标数据集中的各个历史运行数据包含的风速位于该目标数据集对应的风速范围内;不同目标数据集对应的风速范围不同;分别使用每个目标数据集对初始仿真模型进行模型训练,得到每个目标数据集各自对应的气动分段仿真模型;基于历史运行数据,构建传动系统和发电机系统的传动发电仿真模型;针对每个风速范围,将该风速范围对应的气动分段仿真模型与传动发电仿真模型进行拼接,得到该风速范围对应的风力发电机组仿真模型。通过该方法有利于提高建立出的风机仿真数学模型的精度。

    一种串列式双风轮风电机组数字孪生仿真方法

    公开(公告)号:CN117108445A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310917715.2

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明涉及风电机组仿真测试技术领域,具体是指一种串列式双风轮风电机组数字孪生仿真方法。包括如下步骤:S1:多模块集成建立数字孪生仿真架构;S2:前后风轮串列连接反向旋转,耦合安装在同一个塔筒上;S3:由入流风模块实现前后风轮风速模拟与计算;S4:由空气动力模块实现前后风轮气动性能分析;S5:由结构动力学模块实现载荷计算和耦合;S6:由空气动力学与结构动力学模块结合实现前后风轮气动载荷干涉;S7:由控制模块实现协调控制,多控制器间可进行信息交互;S8:使用神经网络动态补偿得到双风轮机组的数字孪生体。本发明提供一种能降低成本并缩短设计周期,实时监测关键部件状态,准确描述双风轮间气动载荷干涉特性的数字孪生仿真方法。

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