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公开(公告)号：CN118694006A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410701553.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J15/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/32 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于储能容量配置技术领域，具体涉及一种多类型储能设施的配置优化方法、装置、设备及介质。本方案通过确定多类型储能系统中各类型储能设施的类型，并获取预先构建的各类型储能设施的数学模型；然后基于不同的评价指标对储能设施进行权重系数的赋值；接着以年均系统成本最小为目标函数构建容量配置模型，并确定容量配置模型的约束条件；最后采用改进粒子群算法对容量配置模型进行求解，得到最优配置。综合考虑了储能设施在多个评价指标下的差异性和电力系统运行中的动态性，实现储能设施的准确优化配置，提高电力系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN108333383B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN201810039561.0
申请日：2018-01-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01P3/38
Abstract: 本发明公开了属于转速测量技术领域的一种基于智能手机与图像处理的转速测量系统。所述系统由顺序相连的图像采集模块、图像处理模块和信号处理及分析模块组成，图像采集模块用于获取旋转部件表面图像序列；图像处理模块用于将图像序列转化为表征图像相似度的一维信号；信号处理及分析模块用于对重构的一维信号进行频谱分析，得到旋转频率。本发明采用图像传感器采集图像，通过图像处理和信号处理技术，分析被测部件旋转运动引起的图像灰度分布的周期性变化，根据旋转频率和转速的线性关系，最终获得转速。本发明将转速测量与智能手机相结合，可实现远距离非接触的转速测量，准确性高，解决了现有转速传感器布点布线困难的问题。
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公开(公告)号：CN105910168A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610232759.1
申请日：2016-04-14
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司交流建设分公司 , 华北电力大学 , 湖南省送变电工程公司 , 秦皇岛泽亨科技有限公司
CPC classification number: F24D19/1096 , E04H5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于特(超)高压变压器安装的保温棚的保温方法，涉及特(超)高压变压器安装技术领域，解决了现有的保温棚的保温时间较短的技术问题。所述保温棚内安装有电暖器，所述保温棚的保温方法包括：获取保温棚的单位时间散热量q1，其中，保温棚的单位时间散热量q1包括保温棚的棚顶支架的单位时间散热量qd和保温棚的棚体支架的单位时间散热量qt；获取保温棚内地面的单位时间散热量q2；根据保温棚的单位时间散热量q1和保温棚内地面的单位时间散热量q2，确定保温棚的单位时间总散热量qs，其中，qs＝q1+q2；根据保温棚的单位时间总散热量qs，调节电暖器的功率P等于qs。本发明应用于特(超)高压变压器的安装。
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公开(公告)号：CN105909005A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610232758.7
申请日：2016-04-14
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司交流建设分公司 , 华北电力大学 , 湖南省送变电工程公司 , 秦皇岛泽亨科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于高寒地区特(超)高压变压器安装的保温棚及其搭建方法，涉及高寒地区电力设备安装技术领域，以减少高寒地区冬季安装特(超)高压变压器时，所引起的绝缘油的热量损失和不安全事故的发生。该包括用于设在安装面上的围墙，围墙上开设有进出通道；围墙包括保温单元以及与保温单元相连的防火单元，保温单元的顶部和防火单元的顶部均设有顶篷。所述用于高寒地区特(超)高压变压器安装的保温棚的搭建方法搭建上述技术方案提供的用于高寒地区特(超)高压变压器安装的保温棚。本发明提供的用于高寒地区特(超)高压变压器安装的保温棚用于高寒地区电力设备安装技术领域。
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公开(公告)号：CN105909002A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610232708.9
申请日：2016-04-14
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司交流建设分公司 , 华北电力大学 , 湖南省送变电工程公司 , 秦皇岛泽亨科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于特(超)高压电抗器安装的保温棚的保温方法，涉及特(超)高压电抗器安装技术领域，解决了现有的保温棚的保温时间较短的技术问题。保温棚内安装有电暖器，所述保温棚的保温方法包括：获取所述保温棚的单位时间散热量q1和所述保温棚内地面的单位时间散热量q2；根据所述保温棚的单位时间散热量q1和所述保温棚内地面的单位时间散热量q2，确定所述保温棚的单位时间总散热量qs，其中，qs＝q1+q2；根据所述保温棚的单位时间总散热量qs，调节电暖器的功率P等于qs。本发明应用于特(超)高压电抗器的安装。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104456727A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410638555.9
申请日：2014-11-06
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02B30/78 , F24F1/02 , F24F3/1603 , F24F11/30 , F24F11/52 , F24F11/64 , F24F2003/1621 , F24F2110/50 , F24F2110/64
Abstract: 本发明公开了属于图像处理技术领域的一种室内空气质量的显示与净化的方法及设备。该设备是在机壳内，风扇、马达与控制器连接，空气过滤网、负离子发生器安装在机壳内，摄像头安装在机壳内顶部，摄像头内安装图像处理软件，液晶显示屏在前面板上。马达带动风扇使室内空气循环流动，机壳外部的空气被吸入机壳内，空气过滤网对空气中的各种污染物清除或吸附，负离子发生器产生的负离子还原来自大气的污染物质，达到清洁、净化空气的目的，摄像头获取室内空气视频图像，并采用图像分析的方法判断当前空气质量，将分析结果输出在液晶显示屏上显示。本发明原理简单，成本低廉，可以让消费者看到空气净化器是否真正进行了空气净化，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN105909002B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610232708.9
申请日：2016-04-14
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司交流建设分公司 , 华北电力大学 , 湖南省送变电工程公司 , 秦皇岛泽亨科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于特(超)高压电抗器安装的保温棚的保温方法，涉及特(超)高压电抗器安装技术领域，解决了现有的保温棚的保温时间较短的技术问题。保温棚内安装有电暖器，所述保温棚的保温方法包括：获取所述保温棚的单位时间散热量q1和所述保温棚内地面的单位时间散热量q2；根据所述保温棚的单位时间散热量q1和所述保温棚内地面的单位时间散热量q2，确定所述保温棚的单位时间总散热量qs，其中，qs＝q1+q2；根据所述保温棚的单位时间总散热量qs，调节电暖器的功率P等于qs。本发明应用于特(超)高压电抗器的安装。
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公开(公告)号：CN105971150A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610232672.4
申请日：2016-04-14
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司交流建设分公司 , 华北电力大学 , 湖南省送变电工程公司 , 秦皇岛泽亨科技有限公司
Inventor： 刘博 , 阎国增 , 侯纪勇 , 徐向锋 , 赵海森 , 何青 , 张治 , 卞秀杰 , 王天宇 , 贺虎 , 李玉民 , 王猛 , 张亚鹏 , 肖峰 , 李国满 , 王小松 , 葛江北
Abstract: 本发明公开一种用于高寒地区特(超)高压变压器安装的保温棚温度控制方法，涉及高寒地区电力设备安装技术领域，以控制保证低温条件下特(超)高压变压器安装的顺利进行。该保温棚温度控制方法包括获取保温棚的棚体单位时间散热量q1和保温棚的棚内地面单位时间散热量q2；根据所述棚体单位时间散热量q1和所述棚内地面单位时间散热量q2确定保温棚的总散热量qs，将赋值内容发给所述加热器的控制单元控制加热器加热。本发明提供的保温棚温度控制方法用于高寒地区电力设备安装技术领域中。
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公开(公告)号：CN104462778A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410645121.1
申请日：2014-11-06
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了属于计算机视觉和图像处理技术领域的一种基于深度学习的PM2.5污染物测量方法。该方法是首先利用已有的图像及其标注的PM2.5污染物的指标值，将全部N个样本I进行预处理，包括进行零均值处理和样本扩增；利用的深度学习网络将处理后的第i个样本Ii输入到网络中，训练用于测量PM2.5污染物的深度学习网络，然后将训练好的深度学习网络应用到需要测试的图像上，在输出层即可得到PM2.5污染物的预测指标值。本发明随着深度学习技术的发展，使卷积神经网络在计算机视觉领域的成功运用，使得通过图像对PM2.5污染物的测量得以实现。
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公开(公告)号：CN104077632B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410283817.4
申请日：2014-06-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统预测与控制技术领域的一种基于深度神经网络的风场功率预测方法。首先，获取实测风速、风向、气温、湿度及大气压强数据，采用投影寻踪进行主成分的提取，投影寻踪采用中位绝对偏差作为投影指标，能够有效排除与数据结构和特征无关的或关系很小的离群点的干扰，提取主成分比较稳定。采用深度神经网络模型，建立了风速、风向、湿度、温度和气压这五种影响因素与风场输出功率之间的预测模型。对风场功率进行预测，得到预测功率。本发明提高了风电场未来72小时预测功率的精度，为电网合理调度提供了依据，减轻了并网压力。
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