光伏发电功率预测方法和系统

    公开(公告)号:CN103500365A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310430694.8

    申请日:2013-09-18

    CPC classification number: Y04S10/60

    Abstract: 一种光伏发电功率预测方法和系统,采用相关性分析方法对历史数据进行分析,确定辐射强度预测相关时刻和发电功率预测相关时刻。采用BP神经网络对太阳辐射强度预测样本和光伏发电功率预测样本进行训练,得到太阳辐射强度预测模型和光伏发电功率预测模型。利用太阳辐射强度预测模型计算预测日预测时刻的太阳辐射强度,利用光伏发电功率预测模型计算预测日预测时刻的光伏发电功率。利用灰色关联度分析方法去除历史数据中关联度较低的辐射强度预测相关时刻的太阳辐射强度,提高了太阳辐射强度预测精度。采用BP神经网络良好的非线性函数逼近能力,对太阳辐射强度预测样本和光伏发电功率预测样本进行训练建立预测模型,提高了预测模型的预测精度。

    电能质量稳态指标预测方法和系统

    公开(公告)号:CN103500364B

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201310429678.7

    申请日:2013-09-18

    Abstract: 一种电能质量稳态指标预测方法和系统,获取已监测到的预设时间段内的历史数据,根据历史有功功率,利用时间序列算法计算预测时间段内的有功功率,得到预测有功功率。根据预测有功功率和历史数据,采用回归分析法计算预测时间段内的电能质量稳态指标数据,得到预测电能质量稳态指标数据。由于电网的有功功率相对比较稳定,根据历史有功功率利用时间序列算法对预测时间段内的有功功率进行预测,得到预测有功功率。然后根据预测有功功率和历史数据,利用回归分析法计算预测电能质量稳态指标数据,准确度高,可有效对电能质量稳态指标进行预测,为电网的安全运行提供保障,避免电能质量问题造成的影响。

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