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公开(公告)号:CN118412862B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410611075.7
申请日:2024-05-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供了一种计及极端天气的区域风电功率预测方法、装置及服务器,包括:基于极端天气自适应识别机制以及非极端天气识别模型对气象数据信息进行天气类型识别,确定出目标风电场所对应的天气类型;若目标风电场所对应的天气类型为极端天气类型,则多个风电功率预测模型之中确定出极端天气类型所对应的目标风电功率预测模型,将气象数据信息输入至目标风电功率预测模型之中,预测出当前气象数据下目标风电场的风电功率。实现了通过在风电功率预测模型开发中,需考虑不同天气过程下的气象特征与风电场的风电功率特性的差异性,针对不同天气过程分别构建差异化的风电功率预测模型,以提升对不同天气类型下风电场的风电功率预测的准确度。
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公开(公告)号:CN118412862A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410611075.7
申请日:2024-05-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供了一种计及极端天气的区域风电功率预测方法、装置及服务器,包括:基于极端天气自适应识别机制以及非极端天气识别模型对气象数据信息进行天气类型识别,确定出目标风电场所对应的天气类型;若目标风电场所对应的天气类型为极端天气类型,则多个风电功率预测模型之中确定出极端天气类型所对应的目标风电功率预测模型,将气象数据信息输入至目标风电功率预测模型之中,预测出当前气象数据下目标风电场的风电功率。实现了通过在风电功率预测模型开发中,需考虑不同天气过程下的气象特征与风电场的风电功率特性的差异性,针对不同天气过程分别构建差异化的风电功率预测模型,以提升对不同天气类型下风电场的风电功率预测的准确度。
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