公开(公告)号：CN118734684A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410752049.6

申请日：2024-06-12

Applicant: 华北电力大学 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 胡阳 ,  张杨宇 ,  李博 ,  房方 ,  付德义 ,  刘吉臻

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/06

Abstract: 本申请提供了一种风电机组数字孪生模型校核方法、装置及系统，有效地解决了现有的风电机组的监控方法存在的缺陷与不足。该方法包括：通过预先建立好的耦合机理模型处理风电机组耦合系统在第一时间段之内的多种变量数据，预测得到在第一时间段之后的第二时间段的输出数据；获取第二时间段内风电机组耦合系统的输出变量实测数据，并进行预处理，所述偏差计算模型处理预处理后的输出变量实测数据和输出变量预测数据得到第一偏差数据；基于第一偏差数据建立所述耦合机理模型对应的动态偏差补偿模型；整合所述耦合机理模型和动态偏差补偿模型，得到具有校核功能的耦合机理模型，保证了应用于风电机组的耦合机理模型的准确性。

公开(公告)号：CN118412862B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410611075.7

申请日：2024-05-16

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 胡阳 ,  王世奕 ,  张杨宇 ,  房方 ,  刘吉臻

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请提供了一种计及极端天气的区域风电功率预测方法、装置及服务器，包括：基于极端天气自适应识别机制以及非极端天气识别模型对气象数据信息进行天气类型识别，确定出目标风电场所对应的天气类型；若目标风电场所对应的天气类型为极端天气类型，则多个风电功率预测模型之中确定出极端天气类型所对应的目标风电功率预测模型，将气象数据信息输入至目标风电功率预测模型之中，预测出当前气象数据下目标风电场的风电功率。实现了通过在风电功率预测模型开发中，需考虑不同天气过程下的气象特征与风电场的风电功率特性的差异性，针对不同天气过程分别构建差异化的风电功率预测模型，以提升对不同天气类型下风电场的风电功率预测的准确度。

公开(公告)号：CN118412862A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410611075.7

申请日：2024-05-16

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 胡阳 ,  王世奕 ,  张杨宇 ,  房方 ,  刘吉臻

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请提供了一种计及极端天气的区域风电功率预测方法、装置及服务器，包括：基于极端天气自适应识别机制以及非极端天气识别模型对气象数据信息进行天气类型识别，确定出目标风电场所对应的天气类型；若目标风电场所对应的天气类型为极端天气类型，则多个风电功率预测模型之中确定出极端天气类型所对应的目标风电功率预测模型，将气象数据信息输入至目标风电功率预测模型之中，预测出当前气象数据下目标风电场的风电功率。实现了通过在风电功率预测模型开发中，需考虑不同天气过程下的气象特征与风电场的风电功率特性的差异性，针对不同天气过程分别构建差异化的风电功率预测模型，以提升对不同天气类型下风电场的风电功率预测的准确度。