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公开(公告)号：CN112465844A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011585826.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种用于图像语义分割的多类别损失函数及其设计方法，该损失函数基于训练数据集中各类别像素点的出现频率，通过调节加权系数、聚焦系数和负类门控系数，动态调节各类别样本在损失函数中的权值，通过迭代的方式，在模型训练的同时进行超参数选取，以确定超参数的具体取值以及损失函数的具体形式，使小类别得到更充分训练，既能缓解类别不平衡现象，也能提高模型性能。
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