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公开(公告)号：CN110223735A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910534344.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种燃料特性变化下循环流化床锅炉效率偏差分析方法，通过计算锅炉各项热损失对燃料灰分或水分的偏微分，得到锅炉效率η随灰分或水分的变化率；所述锅炉各项热损失包括排烟热损失q2、固体未完全燃烧热损失q4和灰渣物理热损失q6；在设定的燃料灰分或水分变化量下对q2、q4和q6的偏微分式求积分，分别得到排烟热损失偏差Δq2、固体未完全燃烧热损失偏差Δq4和灰渣物理热损失偏差Δq6；η随燃料灰分或水分变化的偏差为Δη＝-(Δq2+Δq4+Δq6)。所述方法计算过程简洁高效，分析结果符合实际运行中CFB锅炉效率随燃料特性的变化特性；可为CFB锅炉在燃料偏离时的经济性分析提供基础，有效指导电厂的节能降耗工作。
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公开(公告)号：CN110223735B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910534344.3
申请日：2019-06-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种燃料特性变化下循环流化床锅炉效率偏差分析方法，通过计算锅炉各项热损失对燃料灰分或水分的偏微分，得到锅炉效率η随灰分或水分的变化率；所述锅炉各项热损失包括排烟热损失q2、固体未完全燃烧热损失q4和灰渣物理热损失q6；在设定的燃料灰分或水分变化量下对q2、q4和q6的偏微分式求积分，分别得到排烟热损失偏差Δq2、固体未完全燃烧热损失偏差Δq4和灰渣物理热损失偏差Δq6；η随燃料灰分或水分变化的偏差为Δη＝‑(Δq2+Δq4+Δq6)。所述方法计算过程简洁高效，分析结果符合实际运行中CFB锅炉效率随燃料特性的变化特性；可为CFB锅炉在燃料偏离时的经济性分析提供基础，有效指导电厂的节能降耗工作。
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公开(公告)号：CN112884214A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110147998.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于含碳量检测技术领域，涉及一种基于神经网络的飞灰含碳量预测方法、系统和可读介质，包括以下步骤：S1：采集已知飞灰的工业分析成分；S2：将工业分析成分带入初级神经网络中进行训练，并分别建立若干表征飞灰燃烧程度的模型；S3：将表征飞灰燃烧程度的模型预测的燃烧程度以及工业分析成分带入次级神经网络中进行训练，获得飞灰含碳量模型；S4：将待测飞灰的工业分析成分，并将其带入飞灰含碳量模型获得待测飞灰的含碳量。其能够有效区分各运行参数和煤种对锅炉飞灰含碳量的影响权重，影响提高了锅炉飞灰含碳量的预测精准度，从而有利于指导锅炉运行优化，最终提高燃烧效率。
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