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公开(公告)号：CN116812934A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310879966.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: C01B32/921 , C01G23/04 , C01G23/00 , H01M4/58 , H01M4/48 , H01M10/0525
Abstract: 本申请提供一种Ti3C2基复合材料，其特征在于，包括Ti3C2基底材料和负载于所述Ti3C2基底材料上的纳米颗粒；以所述Ti3C2基复合材料的质量为100％计，所述Ti3C2基底材料的质量百分比为80％～96％，所述纳米颗粒的质量百分比为4％～20％。本申请还提供所述Ti3C2基复合材料的制备方法及应用。本申请的Ti3C2基复合材料粒径均匀，可以有效地抑制Ti3C2材料手风琴状片状结构的坍塌和重新堆积，同时能够提供大量的活性位点；而且Ti3C2基复合材料的形貌维持较好、纯度高，在水热反应后仍然能够保持初始形态。本申请的制备方法简单，易于操作，且实验周期短。
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公开(公告)号：CN115301239B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210865166.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种水解制氢用双金属复合催化剂及其制备方法。所述复合催化剂包括碳和负载于碳上的金属单质镍颗粒和单质钴颗粒；所述水解制氢用双金属催化剂的制备方法包括：将镍源和钴源加入到有机溶剂中，进行搅拌，得到A溶液；将碳源加入到有机溶剂中，进行搅拌，得到B溶液；将B溶液倒入A溶液中，得到C溶液，继续搅拌；将C溶液离心得到沉淀物；将沉淀物干燥后进行煅烧处理，即得所述复合催化剂。将上述双金属复合催化剂用于纳米氢化镁基水解制氢材料具有优异的水解制氢性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115301239A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210865166.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种水解制氢用双金属复合催化剂及其制备方法。所述复合催化剂包括碳和负载于碳上的金属单质镍颗粒和单质钴颗粒；所述水解制氢用双金属催化剂的制备方法包括：将镍源和钴源加入到有机溶剂中，进行搅拌，得到A溶液；将碳源加入到有机溶剂中，进行搅拌，得到B溶液；将B溶液倒入A溶液中，得到C溶液，继续搅拌；将C溶液离心得到沉淀物；将沉淀物干燥后进行煅烧处理，即得所述复合催化剂。将上述双金属复合催化剂用于纳米氢化镁基水解制氢材料具有优异的水解制氢性能。
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公开(公告)号：CN111627012B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010469022.8
申请日：2020-05-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法。该方法采用了编码器‑解码器网络结构，特征提取模块采用ResNet50提取表面缺陷特征，得到各卷积层特征；然后利用编码特征融合模块将各卷积层特征融合，有利于表面缺陷的准确检测；最后利用两级级联解码模块，实现表面缺陷的检测。编码特征融合模块和两级级联解码模块能够实现表面缺陷特征的深度融合，使表面缺陷定位更准确。在各级解码模块的输出端增加了边界求精模块，并通过卷积融合拼接后的两级解码模块输出，得到最终检测结果。本方法可以有效提高表面缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118712353A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410639198.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/485 , H01M4/62 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及固态储氢材料技术领域，尤其是涉及一种锂离子电池负极材料及其制备与应用。本发明首先将二氧化锡与Ti3C2混匀，然后在惰性气氛下进行球磨处理，得到混合粉末；然后将混合粉末在氢气气氛下进行还原反应，得到锂离子电池负极材料：为含有氧空位缺陷的Ti3C2与锡的氧化物复合材料。本发明提供的制备方法简单，所得产物纯度高、尺寸粒径均匀，具有良好的电化学性能，可以将其进一步应用于电池材料、储氢材料及超级电容器等领域。
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公开(公告)号：CN111627012A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010469022.8
申请日：2020-05-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法。该方法采用了编码器-解码器网络结构，特征提取模块采用ResNet50提取表面缺陷特征，得到各卷积层特征；然后利用编码特征融合模块将各卷积层特征融合，有利于表面缺陷的准确检测；最后利用两级级联解码模块，实现表面缺陷的检测。编码特征融合模块和两级级联解码模块能够实现表面缺陷特征的深度融合，使表面缺陷定位更准确。在各级解码模块的输出端增加了边界求精模块，并通过卷积融合拼接后的两级解码模块输出，得到最终检测结果。本方法可以有效提高表面缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN206563777U
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201720035134.6
申请日：2017-01-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/00 , G05B19/042
Abstract: 本实用新型属于电能质量监测领域，尤其涉及一种考虑互感器宽频传输特性的电能质量监测装置，所述装置包括互相连接的数据采集部分和运算模块，所述数据采集部分包括数据采集模块、电压偏差测量模块、频率偏差测量模块、电压波动和闪变测量模块、谐波测量模块、三相不平衡度测量模块和数据存储模块。所述运算模块还通过数据总线与电流测试线插口、电压测试线插口、通讯接口、屏幕、LED灯、电源线接口相连。所述运算模块基于所述数据采集部分采集得到的电能质量参数对不同型号的互感器计算其宽频传输特性。所述运算模块根据其计算得到的不同型号的互感器的宽频传输特性的数据建立数据库并存储到数据存储模块中。本实用新型体积小，检测精度高，配有多种通讯接口，相比于其他测量装置更加方便。
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