一种基于图像的火焰运动特征提取方法

    公开(公告)号:CN119273930A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411316072.7

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明公开了属于火焰特征提取技术领域的一种基于图像的火焰运动特征提取方法。包括以下步骤:步骤1:对相机实时采集的火焰图像进行灰度转换、滤波去噪的预处理操作;步骤2:输入连续两帧原始图像进行降采样得到图像金字塔,计算顶层速度场后对图像进行变形操作;步骤3:利用迭代计算公式计算出图像金字塔的底层图像,得出火焰光流速度场;步骤4:计算火焰图像中每帧像素点的速度大小均值和速度方向均值,完成火焰运动特征提取。本发明方法可以准确可靠地提取燃烧器火焰燃烧过程在空间、时间上的有效特征信息,定性、定量反映燃烧过程的运动特征,提升了电厂的经济性、安全性、环保性。

    基于数据驱动的制粉系统迟延计算及风煤比优化控制方法

    公开(公告)号:CN116700182A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310782390.1

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明提出一种基于数据驱动的制粉系统迟延计算及风煤比优化控制方法,在燃煤锅炉变负荷过程中,根据测量得到的一次风粉管道中静电信号的均方根得出稳定流体条件下一次风粉管道中的煤粉浓度;使用互相关算法得出一次风粉管道中煤粉浓度相对于给煤量的延迟时间;根据该延迟时间通过前馈控制提前增加控制风量迟延时间的指令信号,使得风量滞后煤量,从而使得实际一次风粉管道中的风煤比接近设定情况下的风煤比。通过本发明的方法,可提高变负荷过程中锅炉燃烧的稳定性,有效地提高锅炉的热效率,减少燃料消耗和污染物排放。

    基于静电法和BP神经网络的入炉煤量实时检测方法

    公开(公告)号:CN119086374A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411105310.X

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明公开了属于机组入炉煤量实时测量技术领域,特别涉及一种基于静电法和BP神经网络的入炉煤量实时检测方法方法,包括:选取BP神经网络模型中辅助变量,所述辅助变量包括:静电信号强度、煤粉流速以及温度;通过全截面非接触式静电方法,测量风粉参数值,通过计算分析辅助变量与入炉煤量的Pearson相关关系,验证辅助变量选取的合理性;进行数据降噪处理与归一化处理建立BP神经网络模型;比较稳定负荷和变负荷下给煤量和BP神经网络预测的入炉煤量,并引入平均相对误差、平均绝对误差、均方根误差作为模型的评价指标验证准确性。实现入炉煤量实时准确检测,提高响应负荷和变负荷的控制性能,提高机组变负荷的控制速率和能源利用率。

    一种基于火焰图像特征的燃烧器火焰燃烧稳定性监测方法

    公开(公告)号:CN119181056A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411205166.7

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明公开了属于火焰状态检测技术领域的一种基于火焰图像特征的燃烧器火焰燃烧稳定性监测方法。包括:对相机实时采集的火焰图像进行预处理操作;提取火焰特征参数;计算火焰图像中每帧像素点速度大小均值和速度方向均值;利用标准差衡量火焰图像的数据集合的离散程度;引入变异参数,消除数据的量纲影响;划分数据集的置信区间,得到火焰特征参数的稳定性指数;根据每一帧的火焰图像的具体数值,利用CRITIC法对不同的火焰特征参数赋予相应的权重,计算所有火焰特征参数的加权总和,得到燃烧器火焰燃烧稳定性。该方法具有响应速度快、监测精度高、不受工况条件限制等优点,为工业燃烧器的安全高效运行提供了有力保障。

    风粉测量设备运行状态自主感知方法

    公开(公告)号:CN118981643A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411105287.4

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明公开了属于自主感知技术领域的风粉测量设备运行状态自主感知方法。包括:步骤1:利用传感器采集磨煤机出口处一次风粉管道的风粉参数值并选取关键参数;步骤2:采用小波降噪法对步骤1中的风粉参数值进行数据降噪,并绘制关键参数的图像;步骤3:通过关键参数与设备运行状态之间的相关性,分析风粉测量设备是否存在故障;步骤4:根据步骤3的分析,输出设备运行状态的感知结果。本发明可准确感知风粉管道测量设备的运行状态,为风粉参数测量的准确性和锅炉燃烧状态的安全性提供了保障,提高了机组负荷控制性能,优化了锅炉协调控制。

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