一种考虑非线性环节的双馈系统次同步振荡分析方法

    公开(公告)号:CN112886644A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110416063.5

    申请日:2021-04-19

    Abstract: 本发明属于电力系统稳定性分析领域,具体涉及一种考虑非线性环节的双馈系统次同步振荡分析方法。双馈系统中的限幅环节饱和会引发系统次同步振荡,危及新能源电力系统安全。为更好研究双馈系统中,机侧控制环节和附加设备中的限幅环节,以及限幅环节对系统阻抗特性的影响,揭示非线性环节引发次同步振荡的机理,本发明采用描述函数法对非线性环节进行近似处理,以双馈风机(DFIG)与静止无功发生器(SVG)为主要研究对象,结合限幅对于阻抗的影响,建立了含限幅环节的简化双馈系统阻抗模型,并采用谐振法近似分析限幅参与的次同步振荡现象,说明了其振荡机理为限幅饱和导致的系统阻抗特性变化。

    一种基于参数调整抑制风电送出系统中频振荡方法

    公开(公告)号:CN110518599A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910146346.5

    申请日:2019-02-27

    Abstract: 本专利提出了一种基于参数调整抑制风电送出系统中频振荡方法。该方法可以在动态无功补偿装置的控制环节改变控制参数,从而实现风电送出系统的中频振荡抑制。首先,确定需要抑制的中频振荡频率范围;其次,根据振荡分量的频率,计算无功补偿设备附加阻尼的滤波环节时间常数;最后,选择无功补偿设备附加阻尼的比例参数,调节系统附加阻尼的大小。

    一种抑制风电场中频振荡的滤波器位置确定方法

    公开(公告)号:CN110323777A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910146170.3

    申请日:2019-02-27

    Abstract: 本专利提出了一种抑制风电场中频振荡的滤波器位置确定方法。该方法可以针对风电送出系统存在的中频振荡现象,通过选择风电场一次侧滤波器的位置,实现最佳的振荡抑制效果。首先,选择并联高通滤波器的容量;其次,在可选位置中,排除振荡功率流经较小的位置;最后,计算滤波器在不同位置的等值电抗,选择振荡频率下电抗最大的位置作为接入滤波器的位置。

    一种继电保护核心元器件的冗余结构确定方法

    公开(公告)号:CN113011046A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110416014.1

    申请日:2021-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种继电保护核心元器件的冗余结构确定方法,首先从不同的冗余方式中选取适合的冗余方式;根据各核心元器件可靠性,求出各核心元器件在不同冗余方式下的失效率;根据继电保护装置的串联可靠性模型,求取核心元器件组合后的继电保护装置的失效率,选取不满足可靠性要求的冗余方式;求取不同元器件组合的成本,按成本由低到高的顺序增加对应元器件数量,直至满足继电保护可靠性要求,并以此来确定满足继电保护装置可靠性要求且最小成本的核心元器件冗余结构。上述方法可以准确的确定全国产化保护的核心元器件冗余结构,具有重要的理论意义与工程价值。

    一种基于描述函数的VSC单边限幅参与的次同步振荡分析方法

    公开(公告)号:CN112952864A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110421596.2

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于描述函数的VSC单边限幅参与的次同步振荡分析方法。该方法针对不对称的单边d轴电流限幅(AU‑d‑CL,或上电流饱和限幅)参与的并网电压源换流器(voltage source converter,VSC)系统的次同步振荡现象,采用单边限幅的描述函数和广义Nyquist判据进行近似分析。具体地,首先,建立了并网VSC系统的简化模型,分析了其小扰动稳定性,并分析了AU‑d‑CL参与的负阻尼振荡现象。其次,给出了VSC系统的频域模型和AU‑d‑CL的描述函数。最后,结合AU‑d‑CL的描述函数和广义Nyquist判据,近似计算了不同参数和限幅值时的振荡幅值和频率,结果表明计算结果和仿真结果基本一致,可解释次同步振荡在限幅值改变时,频率基本不变,振荡幅值变化的现象。

    一种基于ADALINE神经网络和IGG法的自适应抗差线路参数辨识方法

    公开(公告)号:CN113139287A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110433811.0

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本专利提出了一种基于ADALINE神经网络和IGG法的自适应抗差线路参数辨识方法。该辨识方法可准确有效地对输电线路参数进行辨识,从而保障电力系统保护整定以及状态估计的准确性。首先,建立了基于输电线路两端多时间断面PMU量测数据的输电线路参数辨识模型,以及基于ADALINE神经网络的线路参数求解模型。此外,为充分利用量测信息,将IGG抗差法与ADALINE神经网络结合,提出了一种自适应鲁棒ADALINE(ARA)参数辨识方法。另外,为提高系统鲁棒性,利用中位数估计自适应的估计方程残差序列的期望和方差,调整IGG权函数的阈值。最后,仿真算例验证了方法的有效性。

    一种线路参数未知情形下的PMU时变相角差偏差校正方法

    公开(公告)号:CN112986887A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110434535.X

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本专利提出了一种线路参数未知情形下的PMU时变相角差偏差校正方法。由于时间同步问题,输电线路两端的电压相角差可能存在时变偏差,时变偏差将影响PMU的各类应用,此外,由于线路在实际运行时,线路参数真值未知,给相角差校正增加了难度。因此,本发明提出了一种线路参数未知情形下的PMU时变相角差偏差校正方法。具体地,首先根据线路模型,建立了线路两端相角数据与电压相角差之间的关系;其次,基于两个时间断面的PMU数据,建立估计相角差的目标函数;之后,推导电压相角差的近似表达式,并基于该表达式,简化目标函数;最后,基于二分法,对目标函数进行求解。实施例表明,所提方法具有较高的精度。

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