-
公开(公告)号:CN105678376A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201511031341.6
申请日:2015-12-31
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06M1/27
CPC classification number: G06M1/27
Abstract: 本发明公开了属于数字显示技术领域的一种基于DTMF的室内人数显示系统。该显示系统以双音多频DTMF通信为核心,包括信号发生与接收两部分,两部分通过声波或无线数据传输,实现了对室内人数的精确统计;本发明安装使用后,当有人进入室内坐下或离开时,触动DTMF发声模块,扬声器发声。接收装置接收声音信号,经拾取放大后由DTMF解码模块解码,微处理器进行数据处理后显示屏显示人数。本发明通过椅子的使用数量来反映实际人数,巧妙地避开了原有计数方式的缺点。结构简单,造价低廉,误差小,计数精确;方法简单,无须同学配合。
-
公开(公告)号:CN108021027B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201711167283.9
申请日:2017-11-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及电站锅炉机组控制技术领域,提供了一种超临界循环流化床机组输出功率预测系统及方法,该系统建立CFB锅炉实时燃烧热量释放模型、机组汽水侧工质热量吸收模型、机组汽轮机做功模型,并确定各模型中的参数;辨识机组关键参数之间的函数关系;进而建立循环流化床机组输出功率预测模型,根据机组实时运行的输入数据及煤质数据预测出动态机组功率。本发明解决了超临界CFB机组的多变量强耦合特性造成的在机炉两侧的控制调节相互影响、且机炉动态特性差异较大的技术问题;建立了系统控制模型,明确输入输出关系,在已知当前及未来几个时刻输入量的基础上预测输出功率,提前预知输出量的变化趋势;本发明方法预测精度高,适于推广应用。
-
公开(公告)号:CN108087856A
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201711167292.8
申请日:2017-11-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: F22B35/12
Abstract: 本发明涉及循环流化床锅炉机组控制技术领域,提供了一种超临界循环流化床机组主蒸汽压力预测系统及方法,该系统通过建立CFB锅炉热量释放模型、CFB机组汽水侧工质热量吸收模型并确定相应参数,辨识CFB机组关键参数之间的函数关系;进而建立超临界CFB机组主蒸汽压力预测模型,根据机组实时运行的输入数据及煤质数据,预测出机组动态主蒸汽压力。本发明建立了超临界CFB机组热量变迁模型,明确输入输出关系,在已知当前及未来几个时刻输入量的基础上能预测出能表征能量平衡的机组主蒸汽压力,提前预知能量需求的变化趋势,有利于机组控制逻辑、算法的设计,提升机组的运行控制水平;本发明方法预测精度高,适于推广应用。
-
公开(公告)号:CN108021027A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201711167283.9
申请日:2017-11-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及电站锅炉机组控制技术领域,提供了一种超临界循环流化床机组输出功率预测系统及方法,该系统建立CFB锅炉实时燃烧热量释放模型、机组汽水侧工质热量吸收模型、机组汽轮机做功模型,并确定各模型中的参数;辨识机组关键参数之间的函数关系;进而建立循环流化床机组输出功率预测模型,根据机组实时运行的输入数据及煤质数据预测出动态机组功率。本发明解决了超临界CFB机组的多变量强耦合特性造成的在机炉两侧的控制调节相互影响、且机炉动态特性差异较大的技术问题;建立了系统控制模型,明确输入输出关系,在已知当前及未来几个时刻输入量的基础上预测输出功率,提前预知输出量的变化趋势;本发明方法预测精度高,适于推广应用。
-
公开(公告)号:CN108087856B
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201711167292.8
申请日:2017-11-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及循环流化床锅炉机组控制技术领域,提供了一种超临界循环流化床机组主蒸汽压力预测系统及方法,该系统通过建立CFB锅炉热量释放模型、CFB机组汽水侧工质热量吸收模型并确定相应参数,辨识CFB机组关键参数之间的函数关系;进而建立超临界CFB机组主蒸汽压力预测模型,根据机组实时运行的输入数据及煤质数据,预测出机组动态主蒸汽压力。本发明建立了超临界CFB机组热量变迁模型,明确输入输出关系,在已知当前及未来几个时刻输入量的基础上能预测出能表征能量平衡的机组主蒸汽压力,提前预知能量需求的变化趋势,有利于机组控制逻辑、算法的设计,提升机组的运行控制水平;本发明方法预测精度高,适于推广应用。
-
-
-
-