公开(公告)号：CN113656930B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202110706909.9

申请日：2021-06-24

申请人： 华北理工大学

发明人： 周朝刚 ,  尹志强 ,  赵晶晶 ,  王书桓 ,  艾立群 ,  赵定国 ,  史湘东 ,  薛月凯 ,  李晨晓 ,  洪路阔 ,  陈庆功 ,  李清 ,  李泽坤 ,  宗佳琦

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  C21C5/28 ,  C21C7/064 ,  G06F119/02

摘要： 本发明提供了一种单渣法冶炼终点磷含量的预测方法，该方法包括以下步骤：采集冶炼中自变量数据：入炉铁水重量、半钢钢水重量、辅料重量、入炉铁水温度、入炉铁水中各成分的质量分数、终点钢水温度、终点炉渣中各成分的质量分数、终点碱度和废钢比；利用AdaBoost模型对自变量数据进行模型计算，预测终点磷含量；其中，AdaBoost模型中参数设置为：树最大深度＝12，基础分类器个数＝100，学习率＝0.2，损失函数＝‘linear’。该方法中模型构建简单，并且终点磷含量预测准确率达98.45％以上，相较于现有方案中的预测判断方法准确率更高，对企业实现智能化单渣法冶炼脱磷起到理论指导和现实依据作用，具有重要意义。

公开(公告)号：CN111335887A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010114001.4

申请日：2020-02-24

申请人： 华北理工大学

发明人： 杜敬国 ,  李开俊 ,  张卓旭 ,  李泽坤 ,  李嘉林 ,  杨栋

IPC分类号： E21B49/00 ,  G06F30/20

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的气井积液预测方法，包括以下步骤：获取气田中气井的日产气量的数据和井口油压的数据，将日产气量的数据和井口油压的数据制作成谱线的图片，对图片集进行预处理操作，每一张图片预处理操作后为预处理图片，得到由预处理图片组成的预处理图片集，设计卷积神经网络模型，将训练集内预处理图片分批次输入卷积神经网络模型进行训练，将测试集输入卷积神经网络模型进行训练，将一张该待预测气井的预处理图片输入训练完毕的卷积神经网络模型，卷积神经网络模型输出预测结果。本发明预测结果能够更加及早的发现井底积液情况，及时的对积液气井展开排水采气作业，恢复气井的正常生产，具有一定的时效性。

公开(公告)号：CN113656930A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110706909.9

申请日：2021-06-24

申请人： 华北理工大学

发明人： 周朝刚 ,  尹志强 ,  赵晶晶 ,  王书桓 ,  艾立群 ,  赵定国 ,  史湘东 ,  薛月凯 ,  李晨晓 ,  洪路阔 ,  陈庆功 ,  李清 ,  李泽坤 ,  宗佳琦

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  C21C5/28 ,  C21C7/064 ,  G06F119/02

摘要： 本发明提供了一种单渣法冶炼终点磷含量的预测方法，该方法包括以下步骤：采集冶炼中自变量数据：入炉铁水重量、半钢钢水重量、辅料重量、入炉铁水温度、入炉铁水中各成分的质量分数、终点钢水温度、终点炉渣中各成分的质量分数、终点碱度和废钢比；利用AdaBoost模型对自变量数据进行模型计算，预测终点磷含量；其中，AdaBoost模型中参数设置为：树最大深度＝12，基础分类器个数＝100，学习率＝0.2，损失函数＝‘linear’。该方法中模型构建简单，并且终点磷含量预测准确率达98.45％以上，相较于现有方案中的预测判断方法准确率更高，对企业实现智能化单渣法冶炼脱磷起到理论指导和现实依据作用，具有重要意义。

公开(公告)号：CN111598429A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010399589.2

申请日：2020-05-12

申请人： 大钊科技唐山有限公司 ,  华北理工大学

发明人： 杜敬国 ,  李泽坤 ,  张卓旭

IPC分类号： G06Q10/06

摘要： 本发明公开了一种评价起泡剂施工作业效果的方法，针对不同的起泡剂进行平行实验针对泡沫排水采气井的特性，选取评价泡沫排水采气效果的指标，遵循定性与定量相结合的原则，构建出泡沫排水采气效果评价指标体系，考虑气井排水采气效果评价指标之间的相互关系，采用线性分析方法建立隶属度矩阵，采用熵值法确定指标权重，结合模糊综合评价法计算出气井泡沫排水采气效果的综合评价指数，根据每一起泡剂的综合评价指数D,得到该起泡剂所对应的评价级别，得出不同起泡剂的施工作业效果，从而得到不同的起泡剂中的效果最优的起泡剂。利用本发明的方法可得到更为科学、准确和客观的评价信息。

公开(公告)号：CN111335887B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202010114001.4

申请日：2020-02-24

申请人： 华北理工大学

发明人： 杜敬国 ,  李开俊 ,  张卓旭 ,  李泽坤 ,  李嘉林 ,  杨栋

IPC分类号： E21B49/00 ,  G06F30/20

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的气井积液预测方法，包括以下步骤：获取气田中气井的日产气量的数据和井口油压的数据，将日产气量的数据和井口油压的数据制作成谱线的图片，对图片集进行预处理操作，每一张图片预处理操作后为预处理图片，得到由预处理图片组成的预处理图片集，设计卷积神经网络模型，将训练集内预处理图片分批次输入卷积神经网络模型进行训练，将测试集输入卷积神经网络模型进行训练，将一张该待预测气井的预处理图片输入训练完毕的卷积神经网络模型，卷积神经网络模型输出预测结果。本发明预测结果能够更加及早的发现井底积液情况，及时的对积液气井展开排水采气作业，恢复气井的正常生产，具有一定的时效性。

公开(公告)号：CN111914209A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010399587.3

申请日：2020-05-12

申请人： 华北理工大学 ,  卓嘉科技唐山有限公司

发明人： 杜敬国 ,  李泽坤 ,  李嘉林

IPC分类号： G06F17/16 ,  G06F30/20

摘要： 本发明公开了一种基于熵值法的排水采气效果模糊综合评价方法，针对泡沫排水采气井的特性，选取评价泡沫排水采气效果的指标，遵循定性与定量相结合的原则，构建出泡沫排水采气效果评价指标体系，考虑气井排水采气效果评价指标之间的相互关系，采用线性分析方法建立隶属度矩阵，采用熵值法确定指标权重，结合模糊综合评价法计算出气井泡沫排水采气效果的综合评价指数，利用本发明的方法可得到更为科学、准确和客观的评价信息。