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公开(公告)号:CN117589957A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311647156.4
申请日:2023-12-04
Applicant: 华北水利水电大学 , 河南省西霞院水利枢纽输水及灌区工程建设管理局
Abstract: 本发明涉及水质检测预警技术领域,尤其涉及一种基于边缘计算的水质检测预警装置,包括水质检测预警器主体、安装盒、移动组件、抽样管、清理组件和抽样调节组件,水质检测预警器主体的底端外壁上安装有安装盒,安装盒上安装有移动组件,水质检测预警器主体的一侧安装有抽样管,抽样管与安装盒的一侧安装有清理组件,抽样管上安装有抽样调节组件;该发明采用了移动组件,可以对设备在水上进行移动,并且对设备进行方向调节,从而移动到不同水域,进而对不同水域的水质进行检测预警,提高了水质检测预警效果;采用了清理组件,可以对抽样结构进行清理,可以在长时间抽样过程中,可以清理抽样结构内的水垢,确保水质检测的结果。
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公开(公告)号:CN119313220A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411566198.X
申请日:2024-11-05
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06F18/2411 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的水质监测系统模型构建方法、装置及计算机设备,涉及水质监测技术领域。本发明旨在解决传统水质监测技术中存在的数据处理延迟和实时性不足的问题。关键步骤包括采集端布置在水体的关键监测点处采集水质参数,发送到边缘端进行数据实时处理,并结合BP神经网络和支持向量机进行水质预测和异常检测,实现对水质变化的快速响应。同时采用深度学习和支持向量机的结合,提升了预测的精度和异常检测能力。通过综合加权指数法对水质情况进行全面评估,管理者能够更快识别污染源并采取有效应对措施。本发明不仅提高了水质监测的效率和准确性,还为水资源的可持续管理提供了坚实的技术支持。
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