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公开(公告)号:CN119810652A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411868022.X
申请日:2024-12-18
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 提供一种基于作物卷曲程度的干旱等级判别方法,通过采集作物不同生长阶段遭受不同干旱等级的图像,进行预处理后,作为输入对Mask R‑CNN模型进行训练,得到基于叶片卷圈度的作物不同生长阶段干旱等级判别模型,进而可通过实时采集作物图像,进行预处理,利用基于叶片卷圈度的作物不同生长阶段干旱等级判别模型,进行干旱等级判别,得出作物的干旱等级,能够在大范围内及时、准确的判别作物干旱等级的变化,防止错失救助时机,避免发生严重影响作物生长的情形。