公开(公告)号：CN119862759A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411721814.4

申请日：2024-11-28

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 裴书锋 ,  臧东升 ,  魏福泽 ,  李昊 ,  邓绪彪 ,  徐荣超

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/05 ,  G06N3/0464 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及地应力场预测技术领域，尤其涉及一种水电工程地下洞室群地应力场预测方法。其技术方案包括以下步骤：收集水电工程地下洞室群区域的地质数据，所述地质数据包括地形地貌数据、地层岩性数据以及地质构造数据；利用人工智能算法构建地应力场预测模型，所述人工智能算法为深度神经网络算法，其输入层神经元数量根据地质数据特征维度确定。本发明通过利用深度神经网络算法结合多种地质数据构建并训练地应力场预测模型，实现了精准预测地应力场，进而可优化地下洞室群的设计施工方案，同时借助可视化展示辅助决策，且通过多种技术手段保障模型性能，有效提升了水电工程地下洞室群建设的稳定性、安全性、经济性与施工效率。