一种基于不规则patch图注意力的水下目标检测方法

    公开(公告)号:CN119206465A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411352455.X

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于不规则patch图注意力的水下目标检测方法,该方法包含以下步骤:将原始图像用超像素分割算法分割为不规则的patch,减少噪声干扰,降低计算成本;利用聚类算法将不规则的patch分组为若干个簇,并且在聚类中心之间构建全局图,在簇内构建局部图,方便全局特征和局部特征的交互;在全局图和局部图上使用图注意力机制,实现全局特征和局部特征的融合,将融合后的特征输入检测头进行训练优化,实现高精度的水下目标检测。本发明所提出的水下目标检测方法,充分利用了水下图像的特点,针对这些特点提出了基于不规则patch图注意力的水下目标检测方法,实现了能适应复杂环境、高精度的水下目标检测。

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