公开(公告)号：CN107086606A

公开(公告)日：2017-08-22

申请号：CN201710443376.3

申请日：2017-06-13

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 熊军华 ,  王亭岭 ,  李铎

IPC: H02J3/38 ,  G06F17/50

CPC classification number: H02J3/381 ,  G06F17/5009 ,  H02J2003/007

Abstract: 本发明公开了一种配电网综合等效异步电动机负荷模型参数辨识方法，首先考虑配电网参数及无功补偿，建立综合异步电动机负荷模型，然后给定实测数据，计算状态变量初始值，接着建立负荷模型的参数辨识准则函数，并利用CPSO算法对目标函数进行寻优，并输出负荷模型，最后对负荷模型进行校验，并输出结果。本发明考虑了计入配网无功补偿和变压器分接头的影响，使得负荷模型更加准确，CPSO算法中引入了混沌优化搜索的概率，以对最优粒子进行混沌优化搜索，提高了算法收敛精度，有效地提高了模型参数辨识的准确性。

公开(公告)号：CN107086606B

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN201710443376.3

申请日：2017-06-13

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 熊军华 ,  王亭岭 ,  李铎

IPC: H02J3/38 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种配电网综合等效异步电动机负荷模型参数辨识方法，首先考虑配电网参数及无功补偿，建立综合异步电动机负荷模型，然后给定实测数据，计算状态变量初始值，接着建立负荷模型的参数辨识准则函数，并利用CPSO算法对目标函数进行寻优，并输出负荷模型，最后对负荷模型进行校验，并输出结果。本发明考虑了计入配网无功补偿和变压器分接头的影响，使得负荷模型更加准确，CPSO算法中引入了混沌优化搜索的概率，以对最优粒子进行混沌优化搜索，提高了算法收敛精度，有效地提高了模型参数辨识的准确性。

公开(公告)号：CN108649562A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810419873.4

申请日：2018-05-04

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 熊军华 ,  王亭岭 ,  张翔宇 ,  李铎

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于苍狼算法的电力系统负荷建模参数辨识方法，针对当前负荷模型参数辨识精确度不足，以待辨识的负荷参数为苍狼并进行寻；在原有的多项式模型的基础上增加了对频率变化的考虑，确保即使负荷电压偏离基准电压时也能较准确的描述负荷特性；通过输入电压和实际系统的输出响应，相对于过于乐观的传统静态模型，能更好的体现负荷特性，具有收敛速度快及辨识结果更加精准的特点；此外，使用苍狼算法进行优化可提高参数辨识的准确性和速度，苍狼算法收敛速度比粒子群算法更快，且含有摆动因子，不易陷入局部最优；同时苍狼算法需要调节的参数较少，相对其他算法，更为简单灵活，可以有效地提高参数辨识的精确度。