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公开(公告)号：CN108649562A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810419873.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于苍狼算法的电力系统负荷建模参数辨识方法，针对当前负荷模型参数辨识精确度不足，以待辨识的负荷参数为苍狼并进行寻；在原有的多项式模型的基础上增加了对频率变化的考虑，确保即使负荷电压偏离基准电压时也能较准确的描述负荷特性；通过输入电压和实际系统的输出响应，相对于过于乐观的传统静态模型，能更好的体现负荷特性，具有收敛速度快及辨识结果更加精准的特点；此外，使用苍狼算法进行优化可提高参数辨识的准确性和速度，苍狼算法收敛速度比粒子群算法更快，且含有摆动因子，不易陷入局部最优；同时苍狼算法需要调节的参数较少，相对其他算法，更为简单灵活，可以有效地提高参数辨识的精确度。
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