公开(公告)号：CN117078556A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311115642.1

申请日：2023-08-31

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 王青正 ,  李宾 ,  吴慧欣

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水域自适应水下图像增强方法，该方法包含以下步骤：1)基于多组卷积和稀疏网格注意力的特征提取方法，对输入水下图像进行编码，获得局部细节和全局色彩轮廓信息的编码特征；2)将水下环境的域间差异构建为水域分类问题，利用不同水域间的差异性信息生成对水域敏感特征，实现不同水域的图像增强；3)基于水域敏感特征生成的增强图像，使用聚合损失和多阶段训练策略约束增强结果，实现高质量水下图像增强。本发明所提出的水域自适应方法，充分利用了不同水域的域间差异，以及局部和全局信息的差异性，实现了自适应的、高质量的水下图像增强。

公开(公告)号：CN117115411A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311074547.1

申请日：2023-08-24

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 王青正 ,  李宾 ,  吴慧欣

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/05 ,  G06N3/0455 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种多频双分支水下图像增强方法，包含以下步骤：将水域的多样性导致的水下退化图像分布的多样性问题转化为分类问题，将输入图像的编码特征进行水类型分类，并利用和水域相关信息构建对水域敏感特征，基于该特征重建清晰的水下图像；基于构建的水域敏感特征，利用具有全局稀疏网格注意力的低频分支重构低频图像，利用具有局部块注意力的高频分支重构高频图像，实现不同频率信息的互补；基于可学习方法融合高频和低频图像，提高模型的非线性和表达能力，实现最佳的融合效果，利用多阶段训练策略逐步优化模型参数，综合考虑不同重构指标，实现了高质量水下图像增强。所提出的水下图像增强方法实现多种水下场景的退化图像的高质量增强。