一种时间序列数据的可视化表示方法

    公开(公告)号:CN106202353A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610525940.1

    申请日:2016-07-06

    CPC classification number: G06F16/904

    Abstract: 本发明公开了一种时间序列数据的可视化表示方法,采用基于SAX方法的时间序列特征表示作为时间序列数据可视化的基础,在此基础上,将符号化特征表示转换为马尔科夫转移矩阵,然后利用复杂网络建立时间序列的图形化表示,达到时间序列数据可视化表示。本发明首次提出了将基于SAX的离散化方法用于时间序列的马尔科夫矩阵转化,时间序列离散化后对应的马尔科夫转移矩阵,能够较好抽取时间序列的统计特征;SAX离散化相比于分位数离散化可以更好地提取时间序列的统计特性,在一定条件下,其复杂网络可视化结果在benchmark数据集上往往优于分位数离散化结果,逼近精度更接近于原始数据分布,可视化效果更好。

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