公开(公告)号：CN119206359A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411408051.8

申请日：2024-10-10

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 吴文红 ,  张歌 ,  任亚运 ,  汤正举 ,  林自冉 ,  徐娟 ,  戴蓉 ,  周钰明 ,  程洋洋 ,  尹晨阳 ,  姜维

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V20/05 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于机器视觉技术领域，尤其涉及一种自来水藻类及水生生物群落分类识别方法。其可以迅速准确地实现自来水中藻类及水生生物群落的分类识别。包括步骤：S1、采集已知种类的藻类及水生生物群落图像并进行图像增强，增强后的图像作为深度学习网络的输入数据源1；S2、提取增强后的图像的边缘和纹理信息，构成空间域数据，作为输入数据源2；S3、提取并筛选增强后的图像的颜色信息，构成颜色域数据，作为输入数据源3；S4、整合数据源1、数据源2和数据源3，输入到深度学习网络中；S5、将待测图像经过图像增强、空间域信息提取、颜色域信息筛选后，导入到S4中已经训练好的网络模型中，完成藻类及水生生物群落的分类识别目标。