-
公开(公告)号：CN111550679A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010401905.5
申请日：2020-05-13
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种给水管网漏损实验检测实验系统及平台，其特征在于：漏损实验检测试验系统平台包括控制数据面板和漏损实验管线，漏损实验检测试验系统平台有两种使用模式，需要进行手动测试和自动测试模式时，操作如下，点击数据面板，显示自动测试和手动测试，点击自动测试进行实验，显示屏显示场景测试参数和阀门预设，不能修改里面的内容，点击调阀，弹框显示带电磁阀列表，点击弹框中调阀，控制器执行打开或关闭管网上的阀门，120s之后返回结果，点击冲洗，系统会打开水泵，根据预设的冲洗时间倒计时，点击开始试验，本发明具有操作简单、精确的检测管道网的损害情况和提高企业的经济效益的优点。
-
公开(公告)号：CN119206359A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411408051.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于机器视觉技术领域，尤其涉及一种自来水藻类及水生生物群落分类识别方法。其可以迅速准确地实现自来水中藻类及水生生物群落的分类识别。包括步骤：S1、采集已知种类的藻类及水生生物群落图像并进行图像增强，增强后的图像作为深度学习网络的输入数据源1；S2、提取增强后的图像的边缘和纹理信息，构成空间域数据，作为输入数据源2；S3、提取并筛选增强后的图像的颜色信息，构成颜色域数据，作为输入数据源3；S4、整合数据源1、数据源2和数据源3，输入到深度学习网络中；S5、将待测图像经过图像增强、空间域信息提取、颜色域信息筛选后，导入到S4中已经训练好的网络模型中，完成藻类及水生生物群落的分类识别目标。
-
公开(公告)号：CN111550679B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010401905.5
申请日：2020-05-13
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种给水管网漏损实验检测实验平台，包括控制数据面板、漏损实验管线、控制器；数据面板有两种操作模式，分别为手动测试模式和自动测试模式；控制器内设有自动测试模式和手动测试模式的测试参数。进行自动测试模式时，操作如下，点击数据面板，显示自动测试和手动测试，点击自动测试进行实验，显示屏显示场景测试参数和阀门预设，不能修改里面的内容，点击调阀，弹框显示带电磁阀列表，点击弹框中调阀，控制器执行打开或关闭管网上的阀门，120s之后返回结果，点击冲洗，系统会打开水泵，根据预设的冲洗时间倒计时，点击开始试验，本发明具有操作简单、精确的检测管道网的损害情况和提高企业的经济效益的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837542A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110963627.7
申请日：2021-08-20
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明涉及软件技术领域，且公开了一种研究生培养质量评价模型，包括培养评价模型和就业评价模型，所述培养评价模型中包括理论基础、专业素养、创新能力和综合能力四大部分；所述理论基础中包括科目参与和学科成绩两部分，所述科目参与包括公共课、选修课、前沿讲座，所述学科成绩包括公共课成绩、选修课成绩和前沿讲座参与数；本发明通过建立专业硕士研究生评价质量模型，在研究生学习过程中，可以随时参照一定的标准进行评价，并应用于专业硕士研究生培养质量评价系统中，得出专业硕士研究生培养质量的评价结果，在评价的过程中及时发现问题，分析原因并加以改正。
-
公开(公告)号：CN119249277A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411360482.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/045 , F17D5/06
Abstract: 本发明提供了一种基于超采样数据增强和深度学习的管线漏损评估方法，获取管线特征数据，并将管线特征数据划分为数值型特征数据和属性型特征数据；将数值型特征数据处理为模式类标量，将属性型特征数据处理为属性类特征掩码；将数值型特征数据与属性型特征数据映射至统一的维度空间；组合管线特征并生成风险因素高阶交互；使用残差连接促进层间信息交流并实现风险概率映射。本发明以数据驱动模型预测结果为管线健康度评估参考依据，不需要依赖专家判断或其他人工风险等级标签；通过探讨管线风险因素之间的相互关系，利用多头注意力机制构建风险特征之间的高阶组合，克服了传统模型在识别漏损管线方面的准确性不足，显著提高了模型的性能和可靠性。
-
公开(公告)号：CN116049886A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310079101.1
申请日：2023-01-17
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F21/62 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/22 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于概率犹豫模糊集的医疗数据安全风险评估方法及系统。该方法包括：步骤1：构建待评估医疗信息系统的医疗数据安全风险指标体系；步骤2：基于所述医疗数据安全风险指标体系，确定各个最低等级医疗数据安全风险指标的权重；步骤3：将医疗数据安全按照风险程度由高到低分为若干个风险等级，并获取专家对各个医疗数据安全风险指标的风险等级评价结果；步骤4：针对每个医疗数据安全风险指标，统计每个风险等级对应的专家数量，构建得到各个医疗数据安全风险指标所对应的概率犹豫模糊元；步骤5：基于各个最低等级医疗数据安全风险指标的权重和所对应的概率犹豫模糊元计算待评估医疗信息系统的综合风险值。
-
公开(公告)号：CN117522105A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311231853.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供一种基于图节点异常检测的供水管网爆管风险预测方法。该方法包括：步骤1：根据目标供水管网的GIS数据库，构建管网空间邻接矩阵；步骤2：根据目标供水管网的检修记录，对各个管道节点标注标签，所述标签用于指示管道是否发生过爆管；步骤3：根据所述GIS数据库和所述检修记录，构建各个管道节点的特征矩阵；步骤4：根据管道节点的特征矩阵，计算管网相似性邻接矩阵；步骤5：基于GraphSAGE方法构建供水管网爆管风险预测模型，采用训练集对应的管网空间邻接矩阵和管网相似性邻接矩阵对所述供水管网爆管风险预测模型进行训练；步骤6：采用训练好的供水管网爆管风险预测模型对测试集进行预测。
-
公开(公告)号：CN111581321A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010386636.X
申请日：2020-05-09
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标管网优化维护的运行管理控制方法，包括流量计、压力计、调节阀、水质监测仪、显示器和计算机，流量计包括电磁流量计、超声波流量计、机械式流量计，结合分支管网内环的不同类别的流量计形成不同的计量组合，管网地图显示可以进行多种高级渲染设置，高级渲染设置包括显示的点数、点大小、最小块内点数、渲染模式、场景背景色、深度感知选项等进行自定义设置，可通过管网内的管道和设备的不同进行选择不同的颜色进行显示，显示不同范围参数的数值，并通过地图图例来指定；本发明一种基于多目标管网优化维护的运行管理控制方法具有漏水检测、水质情况检测、自动优化维护、方便管理控制、自动提示缺陷部分的优点。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.016 seconds)
