公开(公告)号：CN118114820A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410218016.3

申请日：2024-02-27

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 田青青 ,  田雨 ,  骆威 ,  程运平 ,  邢净净 ,  干里里 ,  刘梅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于DeepTCN‑GRU深度学习模型的水质预测方法，涉及水质预测领域，包括首先收集、预处理、规范化水质数据，经深度时间卷积层提取时空特征，然后传递至门控制单元以处理特征并捕捉长期依赖关系；在训练中通过反向传播不断调整参数以适应水质数据模式，完成训练后通过前向传播实现对新水质数据的精准预测。本发明基于DeepTCN‑GRU深度学习模型的水质预测方法具有高效的时间序列建模能力、多层次特征学习能力、针对不同时间尺度的建模能力、强大的泛化能力和自适应学习能力等优势，能够在水质预测领域取得意想不到的良好效果。