公开(公告)号：CN117173746B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202311266719.5

申请日：2023-09-26

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 雷宏军 ,  王青正 ,  屈章彬 ,  李秀丽 ,  王合闯 ,  石磊

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/56 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，提出了基于深度学习的白蚁识别方法，包括：获取白蚁环境图像、白蚁环境HSV图像；根据白蚁环境HSV图像获取环境亮度分布二值掩膜并获取白蚁环境暗区图像，根据每个白蚁环境暗区图像计算每个白蚁环境暗区图像的白蚁分布特征熵，根据每个白蚁环境暗区图像计算每个白蚁环境暗区图像的分布距离，根据每个白蚁环境暗区图像的分布距离和白蚁分布特征熵计算每个白蚁环境暗区图像的白蚁暗区富集指数；根据每个白蚁环境暗区图像的白蚁暗区富集指数计算每个像素点的亮度修正值，基于亮度修正值获取白蚁环境修正图像，将白蚁环境修正图像输入神经网络获取白蚁识别结果。本发明有效提高了白蚁识别的准确性。

公开(公告)号：CN119539174A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411616523.9

申请日：2024-11-12

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 雷宏军 ,  武炀 ,  蔡勤学 ,  贾小玉 ,  潘红卫 ,  屈章彬 ,  严军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/08 ,  G06N3/006 ,  G06N5/043

Abstract: 本发明公开一种基于人工蜂群算法的堤坝白蚁监测节点的部署方法，包括如下步骤：构建堤坝白蚁危害风险评价指标体系，根据结果确定堤坝重点白蚁危害监测区域；根据待监测区域建立构建覆盖优化模型，将覆盖优化问题定义为使得监测区域内网络覆盖率达到最大的监测节点部署问题；采用人工蜂群算法求解覆盖优化问题得到最优解，确定白蚁监测节点部署方案。本发明通过层次分析—模糊综合评价法，对堤坝区域白蚁危害风险进行综合评估，根据评价结果确定堤坝重点监测区域Sn。再引入人工蜂群算法，优化覆盖模型以监测区域内网络覆盖率达到最大确定监测节点部署方案，提高监测节点覆盖率保证大坝安全并降低监测部署成本。

公开(公告)号：CN117671735A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311682481.4

申请日：2023-12-08

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 雷宏军 ,  庞焯丹 ,  石磊 ,  蔡勤学 ,  武炀 ,  屈章彬

IPC: G06V40/10 ,  A01M1/04 ,  A01M1/22 ,  G06V20/52 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/141

Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的白蚁有翅成虫在线监测装置，包括图像采集模块、图像处理模块、图像传输模块、特征提取模块和近似识别模块及服务器以及设置在集虫漏斗下部的红外计数摄像头，图像采集模块通过图像传输模块连到服务器，特征提取模块用于对所述图像处理模块中白蚁有翅繁殖蚁区域进行识别，获得白蚁有翅繁殖蚁轮廓，通过对比，初步确定有翅繁殖蚁种类；采用前期训练获得的有翅繁殖蚁特征集，对诱捕到的虫体进行识别和自动计数，确定其种类和数量并存储到服务器。本发明能够对诱捕到的有翅繁殖蚁进行识别与计数，减少了人工识别与统计白蚁数量的人力成本，因此本发明的白蚁诱捕灯具有很大的推广和应用价值。

公开(公告)号：CN117173746A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311266719.5

申请日：2023-09-26

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 雷宏军 ,  王青正 ,  屈章彬 ,  李秀丽 ,  王合闯 ,  石磊

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/56 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，提出了基于深度学习的白蚁识别方法，包括：获取白蚁环境图像、白蚁环境HSV图像；根据白蚁环境HSV图像获取环境亮度分布二值掩膜并获取白蚁环境暗区图像，根据每个白蚁环境暗区图像计算每个白蚁环境暗区图像的白蚁分布特征熵，根据每个白蚁环境暗区图像计算每个白蚁环境暗区图像的分布距离，根据每个白蚁环境暗区图像的分布距离和白蚁分布特征熵计算每个白蚁环境暗区图像的白蚁暗区富集指数；根据每个白蚁环境暗区图像的白蚁暗区富集指数计算每个像素点的亮度修正值，基于亮度修正值获取白蚁环境修正图像，将白蚁环境修正图像输入神经网络获取白蚁识别结果。本发明有效提高了白蚁识别的准确性。

公开(公告)号：CN221104541U

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202323048265.2

申请日：2023-11-10

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 雷宏军 ,  屈章彬 ,  蔡勤学 ,  石磊 ,  肖红瑞

IPC: A01M1/02

Abstract: 本实用新型涉及一种基于图像识别的地下白蚁诱杀箱，其包括箱体和箱盖，箱体上部设有诱捕机构和集成系统盒，箱体下部设有电池仓及电池，集成系统盒包括盒体，摄像头和红外灯，CPU处理器、GPU图像处理模块、存储模块、无线数传模块、电源管理模块，CPU处理器、GPU图像处理模块串行双向数据连接，存储模块、无线数传模块连接在GPU图像处理模块的输出端，电源管理模块为CPU处理器与GPU图像处理模块供电。本基于图像识别的地下白蚁诱杀箱在具备白衣诱杀功能的技术上，能够对诱捕对象进行自动图像采集和识别，并将有效数据持续远传至数据中心集中分析，在降低了人员投入和工作量的前提下，提升了数据的可靠性和有效性。