公开(公告)号：CN114998414B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202210624146.8

申请日：2022-06-02

Applicant: 华侨大学

Inventor： 洪欣 ,  林杰 ,  蔡江河 ,  黄凯沣 ,  罗远森

IPC: G06T7/60 ,  G06T5/70 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的零件三维尺寸测量方法、装置和介质，采用三维点云处理技术、桌面应用技术以及三维视觉算法等技术实现，所述方法包括：配置和调整相机拍摄环境，通过双目深度相机生成实时三维点云，或者直接读取离线三维点云数据文件；通过三维点云数据可视化技术实现零件三维点云可视化；使用分割算法完成零件目标分割；实现对零件点云模型的测量功能。本发明实施例设计了两种可进行目标零件三维测量的测量程序，用户可使用此程序，对目标零件进行初步的自动测量与指定位置的手动测量，为三维目标检测提供了方便实用的测量方法；同时使用该程序也不受目标零件摆放位置的影响，较好地解决了二维测量方法所带来的目标摆放位置问题。

公开(公告)号：CN114998414A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210624146.8

申请日：2022-06-02

Applicant: 华侨大学

Inventor： 洪欣 ,  林杰 ,  蔡江河 ,  黄凯沣 ,  罗远森

IPC: G06T7/60 ,  G06T5/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的零件三维尺寸测量方法、装置和介质，采用三维点云处理技术、桌面应用技术以及三维视觉算法等技术实现，所述方法包括：配置和调整相机拍摄环境，通过双目深度相机生成实时三维点云，或者直接读取离线三维点云数据文件；通过三维点云数据可视化技术实现零件三维点云可视化；使用分割算法完成零件目标分割；实现对零件点云模型的测量功能。本发明实施例设计了两种可进行目标零件三维测量的测量程序，用户可使用此程序，对目标零件进行初步的自动测量与指定位置的手动测量，为三维目标检测提供了方便实用的测量方法；同时使用该程序也不受目标零件摆放位置的影响，较好地解决了二维测量方法所带来的目标摆放位置问题。

公开(公告)号：CN115588025A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211143740.1

申请日：2022-09-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 洪欣 ,  林杰 ,  黄凯沣 ,  谢佳辰 ,  罗远森

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/90 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的自适应场景智能抠图方法、系统及介质，该方法包括，对用户输入彩色图片中的前景区域、背景区域、未知区域进行初步估计，得到前景区域图片、背景区域图片、未知区域图片；分别对前景区域图片和背景区域图片进行色彩分析，得到前景区域像素色彩模型和背景区域像素色彩模型；分别对前景区域图片和背景区域图片进行多尺度分析，得到前景区域图片多尺度模型和背景区域图片多尺度模型；根据前景区域像素色彩模型、背景区域像素色彩模型和前景区域图片多尺度模型、背景区域图片多尺度模型以及用户输入彩色图片对未知区域图片的像素点逐个进行分类，得到精细化前景图片。本发明可实现精细化前景分割，准确高效的抠图。