公开(公告)号：CN115588025A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211143740.1

申请日：2022-09-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 洪欣 ,  林杰 ,  黄凯沣 ,  谢佳辰 ,  罗远森

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/90 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的自适应场景智能抠图方法、系统及介质，该方法包括，对用户输入彩色图片中的前景区域、背景区域、未知区域进行初步估计，得到前景区域图片、背景区域图片、未知区域图片；分别对前景区域图片和背景区域图片进行色彩分析，得到前景区域像素色彩模型和背景区域像素色彩模型；分别对前景区域图片和背景区域图片进行多尺度分析，得到前景区域图片多尺度模型和背景区域图片多尺度模型；根据前景区域像素色彩模型、背景区域像素色彩模型和前景区域图片多尺度模型、背景区域图片多尺度模型以及用户输入彩色图片对未知区域图片的像素点逐个进行分类，得到精细化前景图片。本发明可实现精细化前景分割，准确高效的抠图。