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公开(公告)号：CN105046346A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510342923.X
申请日：2015-06-19
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种利用最大相对误差最小多输入多输出支持向量回归机进行多种混凝土组分同时反预测方法。本发明在标准支持向量机的基础上进行改进，使用相对误差建立误差项来求解最优化问题。通过引入拉格朗日将一个有m个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个有m+k个变量的方程组的极值问题，其变量不受任何约束，通过拉格朗日乘子法及其对偶变换将原具有等式约束的最优化问题转换为新的最优化问题，之后使用KKT最优化条件进行求解。以RE-SVM为适应度函数，使用PSO进行参数寻优，最后，使用RE-SVM建立反预测模型，实现对多种混凝土组分同时反预测。本发明对混凝土部分组分的反预测时间效率高，预测结果精度高，实验结果基本满足工程中的精度要求。
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公开(公告)号：CN103559340B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310511500.7
申请日：2013-10-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种基于COMI‑PSO算法的不相关多源频域载荷识别方法，首先根据多个载荷源不相关的性质，对载荷识别的动力学方程进行了解耦；其次，利用基于一元线性回归模型和最小二乘解的传递函数进行识别；再次，寻找一个可行载荷解，使得所测得的响应的最大相对误差最小；最后，采用COMI‑PSO算法来搜索求解该单目标最优化问题，识别多个不相关载荷源；本发明根据多个测点的响应信号，能同时识别多个不相关频域载荷源，能彻底解决传递函数获取困难，在共振频率处矩阵求逆所出现的病态问题，通过本发明识别的多元载荷激励的精度和对测量噪声的敏感程度均优于传统方法，基本能满足3db的工程精度要求。
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公开(公告)号：CN103559340A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310511500.7
申请日：2013-10-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种基于COMI-PSO算法的不相关多源频域载荷识别方法，首先根据多个载荷源不相关的性质，对载荷识别的动力学方程进行了解耦；其次，利用基于一元线性回归模型和最小二乘解的传递函数进行识别；再次，寻找一个可行载荷解，使得所测得的响应的最大相对误差最小；最后，采用COMI-PSO算法来搜索求解该单目标最优化问题，识别多个不相关载荷源；本发明根据多个测点的响应信号，能同时识别多个不相关频域载荷源，能彻底解决传递函数获取困难，在共振频率处矩阵求逆所出现的病态问题，通过本发明识别的多元载荷激励的精度和对测量噪声的敏感程度均优于传统方法，基本能满足3db的工程精度要求。
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