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公开(公告)号:CN119149508B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411667232.2
申请日:2024-11-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/176 , G06F40/295 , G06N5/04 , G06F16/36 , G06F21/10
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种基于区块链与知识图谱的知识共享方法及系统,方法包括以下步骤:智能合约对新增的知识图谱进行领域划分并整合到对应领域的知识图谱中,在收到智能合约的推理请求时通过预言机请求独立于区块链之外的外部推理服务;外部推理服务接收预言机请求,采用大语言模型推理并完善该领域的知识图谱,并将推理结果回传到智能合约;所述外部推理通过prompt模板挖掘知识图谱中的潜在规则,通过评分机制筛选出最终的逻辑规则,应用于知识图谱的推理;智能合约接收推理结果并更新区块链上该领域的知识图谱。本发明提高了知识图谱的应用价值,增加了数据安全,能够适应不同行业和领域的知识共享需求。
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公开(公告)号:CN119312813A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411837843.7
申请日:2024-12-13
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06F16/35 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了基于多模态特征融合与SVM分类的情感分析方法及系统,方法包括:构建数据预处理模块、特征提取模块和分类模块;数据预处理模块对待测文本进行预处理,获得符合输入需求的模型输入数据;特征提取模块采用多种方法对模型输入数据进行特征提取及融合,获得多模态融合特征;使用多模态融合特征训练支持向量机模型进行情感分类任务得到分类模块;基于数据预处理模块、特征提取模块和分类模块构建情感分析模型,实现对待测文本的情感分析。本发明融合多种特征提取方法,实现对文本情感的全方位表征;采用SVM作为分类器,有效提升情感分析的分类精度,在处理大规模、多类别数据时表现优异。
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公开(公告)号:CN119149508A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411667232.2
申请日:2024-11-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/176 , G06F40/295 , G06N5/04 , G06F16/36 , G06F21/10
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种基于区块链与知识图谱的知识共享方法及系统,方法包括以下步骤:智能合约对新增的知识图谱进行领域划分并整合到对应领域的知识图谱中,在收到智能合约的推理请求时通过预言机请求独立于区块链之外的外部推理服务;外部推理服务接收预言机请求,采用大语言模型推理并完善该领域的知识图谱,并将推理结果回传到智能合约;所述外部推理通过prompt模板挖掘知识图谱中的潜在规则,通过评分机制筛选出最终的逻辑规则,应用于知识图谱的推理;智能合约接收推理结果并更新区块链上该领域的知识图谱。本发明提高了知识图谱的应用价值,增加了数据安全,能够适应不同行业和领域的知识共享需求。
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